YC教你找AI创业点子：从真实问题到只属于你的机会

这支来自Y Combinator的分享，核心不是教你“想点子”，而是教你如何发现那些只有你才能做的AI创业机会。视频通过具体案例与方法论，强调走出家门、扎根真实问题、从个人独特经历中挖掘AI应用的价值。

为什么YC反复强调：如果不是你，那还能是谁？

这一段的核心问题是：在AI门槛越来越低的今天，创业者真正的护城河是什么。YC在视频中直截了当地抛出一句话：“如果不是我们，那还能是谁？”这并不是鼓励自大，而是强调一种责任感——当你已经站在技术前沿，又亲眼看见问题存在时，逃避反而是不负责任的选择。视频明确指出，很多优秀的AI创业点子，并不是来自宏大的行业分析，而是来自创始人每天真实经历的摩擦。YC团队在Lightcone节目中反复观察到，那些进展最快的团队，往往一开始做的只是“周末就能搭出来”的东西。重要的不是规模，而是你是否真的理解这个问题。正因为问题真实存在，哪怕产品很小，也能快速获得反馈，并自然演化成更大的机会。

走出房间：好点子几乎都不在电脑前产生

这一节解释了为什么YC几乎“固执”地要求创始人走出家门。演讲者直言：“你得走出去”，并马上补充说，这不是鸡汤，而是方法论。很多AI创业者的问题在于，他们太容易被模型能力牵着走，却很少观察现实世界的工作流程。YC建议创始人深入具体场景，甚至是看似普通的工作，比如实习、兼职、行业内部协作。视频中特别提到“实习是一个被低估的入口”，因为它能让你看到未来真正重要的问题，而不是当前被包装过的需求。通过这些真实场景，你会发现很多‘躺在明面上的问题’，只是因为没有技术背景的人看不见，而有技术的人又没进去过那个现场。

只属于你的优势：独特经历才是AI时代的稀缺资源

YC在视频中反复强调一个看似反直觉的判断：AI时代最稀缺的不是算法，而是经历。演讲中提到多个创始人案例，他们之所以能做出别人做不了的产品，是因为“只有他们经历过那种情况”。这种经历可能来自家庭关系、过往工作、甚至是你长期吐槽却没人解决的小问题。YC认为，这种个人背景会自然过滤竞争者。比如你在一个行业待过三年，你看到的问题，外人根本不知道从哪下手。视频中的原话非常直接：“只有他们能做这件事，这本身就很酷。”这也是YC帮助创始人‘想得更大’的方式——不是让你凭空放大愿景，而是顺着你已经拥有的独特视角，把问题做深。

从AI Agent到招聘失败：具体案例里的共通模式

在具体案例中，视频提到了一家名为Spur的团队，正在构建一个AI QA Agent（用于自动化质量测试与问答的智能代理）。YC评价这个点子时用了一句话：“有些东西就躺在眼前。”意思是，这类需求长期存在，但直到大模型和Agent能力成熟，才真正可行。另一个被反复吐槽的场景是招聘与搜索。演讲者直言：“LinkedIn搜索十次有十次失败。”问题并不是招聘者不努力，而是他们从没真正做过招聘工作，却在设计工具。这再次印证YC的判断：很多AI非常擅长自动化的工作，之所以没人做好，是因为产品决策者不在问题现场。

当融资到来之前，你真正该完成的那件事

在视频的后段，话题自然过渡到融资。但YC并没有给出套路化建议，而是回到最初的问题：你是否真的解决了一个重要问题。演讲者暗示，等到融资到来时，投资人最关心的不是你用了多先进的模型，而是这件事是否有潜力发展成“一个用AI构建的十亿美元公司”。而这个潜力，几乎总是来自前面提到的那些要素：真实问题、持续需求、以及创始人无法复制的理解深度。视频最后用一句轻松但意味深长的话收尾，也再次强化了YC一贯的判断标准。

总结

这期YC的视频并没有给出一份“AI创业点子清单”，反而提供了一套更难复制的方法论：从真实世界出发，依托个人经历，用AI解决长期被忽视的问题。它提醒创业者，模型能力只是工具，真正的机会来自你看见了什么、经历了什么，以及你是否愿意为此承担责任。对任何想进入AI创业的人来说，这比任何风口预测都更有价值。

关键词： Y Combinator， AI创业， AI Agent， 创业方法论， 真实问题

事实核查备注： 视频来源：Y Combinator；节目名称：Lightcone；活动：YC AI Startup School，时间为6月16-17日，地点旧金山；案例公司：Spur；技术概念：AI Agent、AI QA Agent；原话引用均来自视频片段原意整理