YC合伙人谈：AI不是救命稻草，而是放大器

这期YC Office Hours并没有教你“如何用AI做个炫酷产品”，而是反复强调一个反直觉的判断：AI不会拯救基本面糟糕的创业公司。YC合伙人通过真实案例、历史周期对比和具体行业拆解，讲清了在AI时代，创业者真正该怎么做。

AI不是新赛道，而是新时代的“基础设施”

这期讨论一开始，YC合伙人就给了一个非常清醒的判断：不要因为AI很热，就盲目“转型做AI”。其中一句话几乎可以当作全文的核心——“如果你没有在做那些真正让技术为客户创造价值的基本功，仅仅把产品换成调用OpenAI接口，并不会改变你的命运。”

他们把AI类比成云计算：今天没人会问“要不要用云”，同样，“在2026年还不使用AI来构建公司，本身就不太合理”。但这并不意味着AI本身就是商业模式。真正重要的是，AI被用在了哪里——是直接嵌入产品核心，还是仅仅作为一个营销标签。

YC给出的一个极其实操的建议是：去找一个已经在目标行业工作的朋友，“坐在他旁边，看他一整天的屏幕”。很多创业想法并不来自模型能力，而是来自对重复劳动的直观厌倦。合伙人直言：“你不需要花超过几个小时，就能看到哪些重复任务可以被做得更好。”在他们看来，AI创业的起点不是Prompt，而是现实世界的低效。

历史不会重复，但创业窗口会押韵

YC合伙人反复把当下的AI浪潮，类比为两个历史节点：2010年前后的云计算迁移，以及2007年iPhone发布后的移动浪潮。逻辑非常相似——不是“出现了新技术”，而是“旧系统突然显得过时”。

他们提到，很多成功的软件公司并不是发明了全新需求，而是“把一个已有的软件，用新范式从头做了一遍”。Workday的CEO曾亲历从PeopleSoft到云时代的切换：当云计算出现时，有人意识到，“整个企业软件都可以基于云重做一次，而且会天然更好”。

YC合伙人也分享了个人经历：他们2007年刚开始创业时，第一周就在YC亲眼看了Steve Jobs发布iPhone，但当时没人真正理解接下来会发生什么。“如果你没经历过这些周期，你很难想象从那一周开始，世界是如何改变的。”在他们看来，AI正处在一个类似的时间点——大量‘理应存在、但还没人做对’的产品，正在地上等人捡。

一个真实转型故事：不是AI，但抓住了“摩擦”

视频中最生动的故事，来自一家名叫Superpowered的YC公司。它最早在2020年申请YC时，做的是金融投资平台，进入YC后很快意识到方向不对，在一个月内彻底转型。

转型的灵感并不复杂：2021年初，所有人突然每天要打开Zoom无数次，而加入会议的路径却异常繁琐——打开日历、点击链接、再确认。Superpowered做的事情非常简单：一个下拉菜单，一次点击，直接进入会议。

YC合伙人形容它是“我在YC见过最漂亮的生产力工具之一”。这家公司后来增长到数千DAU，成为一个“至少可以默认活下去（default alive）”的业务。这个故事被放在AI讨论中，恰恰是为了提醒创业者：真正重要的不是技术名词，而是你是否抓住了真实、强烈、持续存在的摩擦点。

真正被低估的AI战场：医疗和后台系统

在具体应用层面，YC合伙人点名了几个他们认为“被严重低估”的方向。其中医疗是最典型的例子。一个惊人的数字被反复提到：美国医疗系统每年约4万亿美元支出，其中1.3到1.4万亿美元是行政成本。

这些行政工作本质上是什么？“旧的软件系统，加上一个人，把数据从一个系统搬到另一个系统。”这并非复杂决策，而是结构性低效。YC合伙人指出，美国的行政人员数量远高于许多国家，而其中“大多数任务在技术上已经是完全可自动化的”。

他们也举了最近一届YC批次的例子：Replex 用AI自动完成UI本地化；Gecko Security 直接把‘AI安全工程师’作为产品定位。这些公司并不是在炫技，而是把LLM当作‘数字员工’，嵌入到原本昂贵、缓慢、依赖人工的流程中。

总结

YC想传达的信息其实非常克制：AI是一次放大器，而不是奇迹发生器。它会让理解客户、贴近现场、敢于重做系统的团队跑得更快，也会更快暴露那些只是在追风口的公司。对创业者来说，最重要的问题或许不是“要不要做AI”，而是“当模型能力再翻一倍时，我的产品是否会变得不可替代”。

关键词： AI创业， Y Combinator， 大语言模型， 创业方法论， AI应用

事实核查备注： YC春季批次申请截止日期：2月11日；YC投资金额：50万美元；引用公司：Y Combinator、OpenAI、Apple；产品：iPhone；案例公司：Superpowered、Replex、Gecko Security；医疗数据：美国医疗支出约4万亿美元，其中1.3-1.4万亿为行政成本。