留住用户的真相:YC教你用留存曲线判断产品生死

AI PM 编辑部 · 2024年08月29日 · 1 阅读 · AI/人工智能

正在加载视频...

视频章节

Y Combinator 合伙人 David Lee 用一次极其务实的演讲,拆解了“如何知道你的产品是否真的被需要”。核心不在增长,而在留存,尤其是 cohort retention 曲线是否能走平。这篇文章系统还原他的方法论、真实教训和容易自欺的陷阱。

留住用户的真相:YC教你用留存曲线判断产品生死

Y Combinator 合伙人 David Lee 用一次极其务实的演讲,拆解了“如何知道你的产品是否真的被需要”。核心不在增长,而在留存,尤其是 cohort retention 曲线是否能走平。这篇文章系统还原他的方法论、真实教训和容易自欺的陷阱。

为什么“留住用户”比“拉新增长”更重要

很多创业者都会问同一个问题:为什么我明明在增长,却总感觉产品不对劲?David Lee 一上来就点破了这个幻觉。他说,自己“也曾用非常惨痛的方式学会,如何判断你还没有做出人们真正想要的东西”。增长可以靠营销、渠道甚至运气,但留存骗不了人。

在 YC 看过大量失败和成功的公司后,他们发现一个高度一致的信号:真正有价值的产品,一定能在留存数据上体现出来。用户第一次尝试只是好奇,第二次、第三次还回来,才说明你解决了真实问题。David 强调,如果你的用户“用过一次就再也不回来了”,那不是增长策略的问题,而是产品本身没有创造足够价值。

这也是为什么 YC 把“How To Keep Your Users”作为 Startup School 的核心课程之一。判断产品是否有潜力,不是看收入、PR 或下载量,而是看用户是否愿意持续使用。

什么是 Cohort Retention:别再只看总体留存

演讲中最重要的概念,是“cohort retention(队列留存)”。David 解释说,cohort 的意思是:把在同一时间、以同一种方式加入的用户分成一组,然后观察他们之后的使用情况。

关键不在于整体留存率,而在于每一组新用户的留存曲线。如果你今天改了产品,新来的用户是否比上个月的新用户留得更久?这正是 cohort 能回答的问题。

他强调 cohort retention 有三个必须定义清楚的要素:第一,如何分组(通常按注册时间);第二,什么算“有效行为”(action);第三,时间周期。任何一个模糊,数据都会误导你。

David 用一句话点出核心:“Cohort retention 的关键洞见,是看新用户是否随着时间推移,持续做同一件有价值的事。”如果没有,你只是在重复获取一次性用户。

动作与时间:你到底在衡量什么价值

很多团队在留存分析上最大的错误,是选错了“动作”。David 直言,如果你把“打开 App”当成留存,那你很可能在自我安慰。真正的 action,必须和用户获得的真实价值强相关。

他提醒大家:如果一个用户完成了你定义的 action,但其实“并没有得到真实价值”,那这个指标就是错的。例如某些产品把“注册”或“点一次按钮”当作核心行为,却发现留存看起来不错,实际用户却不断流失。

时间周期同样重要。你需要根据产品的自然使用频率来定义,比如是每天、每周还是每月。如果用户本来就一周用一次,你用日留存来衡量,只会得出错误结论。David 特别强调,这三个要素——cohort、action、time period——必须一起定义,缺一不可。

真正的信号:留存曲线能否走平

在所有指标中,David 认为最重要的,是 cohort retention 曲线是否“flatten out(走平)”。他明确说:“我们真正关心的,不是第一周掉了多少,而是后面有没有一个稳定的平台期。”

如果一条曲线不断向下,最终接近零,说明用户迟早都会离开;但如果在某个点稳定下来,哪怕只剩一小部分用户,那也意味着你抓住了一群真正需要你产品的人。

这也是 YC 判断“产品是否有希望”的核心标准之一。David 强调,规模可以之后再谈,但如果留存曲线永远不平,“那是一个非常大的问题”。这是整场演讲中最反复被强调、也最容易被忽视的洞见。

如何自欺,以及分析工具的陷阱

在后半段,David 专门讲了“你会如何欺骗自己”。比如,只看平均留存、不分 cohort;或者不停调整指标定义,让数字看起来更好看。

他还提醒,分析工具本身并不会帮你做出正确决策。工具可以算得很漂亮,但如果你问的是错误的问题,结果只会更快地把你带偏。

最后,他回到最朴素的结论:提升留存的最直接方式,永远是改进产品本身,而不是埋更多点、画更多图表。当你看到新的 cohort 留存曲线真的变平了,“你应该会感觉非常好”,因为那通常意味着,你终于做出了有人真正想要的东西。

总结

这场来自 Y Combinator 的演讲,本质上是在教创业者如何诚实地面对数据。Cohort retention 不是炫技指标,而是一面镜子:它会毫不留情地告诉你,用户是否真的在乎你的产品。看懂留存曲线是否走平,往往比任何增长故事都更接近真相。


关键词: 用户留存, Cohort Retention, Y Combinator, Startup School, 产品市场契合

事实核查备注: 演讲者:David Lee(Y Combinator Group Partner);核心概念:Cohort Retention、留存曲线走平(flatten out);来源视频:How To Keep Your Users | Startup School;平台:Y Combinator;无具体产品名或数值案例被引用