从零到增长：YC课堂里的用户、产品与创业真相

这是一堂来自 Y Combinator 的创业基础课，核心不是融资或炫技，而是如何从零用户起步，真正理解问题、找到用户，并在增长与转型中做出清醒判断。演讲者用大量一线经验，拆解了创业者最容易犯错的地方，以及更少人愿意承认但必须面对的现实。

从零开始的真正含义：时间、沉浸与反直觉

这一部分之所以重要，是因为很多创业者在起点就误解了“从零开始”意味着什么。演讲一开始，演讲者就明确提醒大家，这不是一场速成分享，而是一门“college course”，需要你把已有的偏见暂时放下。

她反复强调，早期创业者最大的优势其实是“时间很多”。不是用来写商业计划书，也不是用来追逐热点，而是用来深入理解你要解决的问题和对应的人群。“当你开始一个创业项目，你应该基本上有很多时间在手上”，而这段时间最有价值的用法只有一个：沉浸其中。这里的沉浸不是表面的用户访谈，而是把自己放进用户的真实情境里，理解他们每天为什么会被这个问题困扰。

她也点出了一个常见误区：很多人一开始就急着做看起来‘正确’的事，比如完善功能、打磨品牌，但这些往往建立在错误假设之上。结果是“你会忙很久，最后却什么也没留下”。这句话在课堂里听起来有点刺耳，但几乎每个经历过早期创业的人都会点头。

好问题比好想法更重要：成为问题本身的专家

为什么要反复追问“你到底在解决什么问题”？因为这是决定后面一切是否顺利的分水岭。演讲者明确指出，创业想法本身并不神秘，关键在于你是否能清晰、具体地说出问题是什么。

她建议创业者做一个看似简单但极其困难的练习：把你要解决的问题用一句话讲清楚。如果你自己都说不明白，那么在接下来漫长的产品构建过程中，只会不断返工。她直言，这一步“可以帮你在未来省下大量头疼”。

更重要的是，当你能清楚地陈述问题时，你应该对这个问题“没有任何不确定感”。她用了一句非常重的话：“当你在做这个产品时，应该毫无疑问你是这个问题的专家。”这里的专家不是学术意义上的，而是对问题场景、用户痛点和现有替代方案了如指掌。只有这样，后面的产品决策才不会被噪音左右。

先找人，再写代码：用户获取与反馈的原始方法

这一节回答了几乎所有早期创业者都会问的问题：第一个用户从哪来？演讲者的答案并不性感，甚至有点“原始”。她把过程拆成两步：先识别清楚你的客户群体，然后再把解决方案写进代码里。

她强调，很多人犯的错误是反过来做——先写产品，再去找用户。正确的顺序是：确认你在为谁解决问题，然后构建最小可用的东西，尽快让真实用户进门。她提到，当产品真正击中问题时，“大家一下子就明白了”，用户自然会进来。

在获取最初用户的阶段，你可能需要做一些不够体面的事情：手动拉人、一个个解释、亲自跟进。这些都不是规模化的，但它们能换来最宝贵的东西——真实反馈。她反复提到 customer feedback，不只是听意见，而是观察哪些人愿意留下来，甚至开始付费。这些信号，比任何增长模型都可靠。

增长、发布与转型：什么时候该坚持，什么时候该转向

当产品开始有人用，新的问题才真正出现：接下来怎么办？演讲者提醒，在“正式发布”之前，很多团队会选择继续埋头构建，甚至用功能复杂度来掩盖根本问题，“这其实是在把问题藏起来”。

她随后介绍了三种增长方式：粘性增长、病毒式增长和付费增长。粘性增长的核心，是让现有用户持续留下来；病毒式增长通常依赖推荐机制；而付费增长则意味着你用钱换用户。她特别警告，长期依赖付费增长是危险的，“超过 12 个月基本上就进入不安全区域”，因为这往往掩盖了产品本身的不足。

最后，她谈到了创业中最难的艺术之一：pivot（转型）。转型不是情绪化的推翻重来，而是基于时间序列中反复出现的趋势做判断。她建议创业者时刻问自己一个问题：你是否有一两点清晰、可感知的差异化？如果没有，可能不是你不够努力，而是方向本身需要调整。

总结

整场分享没有宏大的叙事，更多是对创业日常的冷静拆解：理解问题、贴近用户、谨慎增长，以及在合适的时机做出转型决定。它提醒我们，创业早期最稀缺的不是资金或技术，而是清晰判断和诚实面对现实的能力。对于任何正在从零起步的人来说，这些看似朴素的原则，往往才是穿越不确定性的真正工具。

关键词: 创业早期, 用户研究, 产品构建, 增长模型, 创业转型

事实核查备注: 视频来源：Y Combinator《Building Product, Talking to Users, and Growing》；增长类型：sticky / viral / paid；关键时间判断：付费增长超过12个月风险较高；核心概念：pivot、customer feedback、customer segments