他从社区管理员走进C-Suite,只做对了一件反常识的事

AI PM 编辑部 · 2022年04月21日 · 3 阅读 · AI/人工智能

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一家被无数人误解为“链游”的公司,却把最核心的资源押在社区上。Axie Infinity 的 Jiho,从社区管理员一路走进 C-Suite,在这次访谈中给出了一个反直觉答案:真正的护城河,不是技术,也不是代币,而是人。

他从社区管理员走进C-Suite,只做对了一件反常识的事

一家被无数人误解为“链游”的公司,却把最核心的资源押在社区上。Axie Infinity 的 Jiho,从社区管理员一路走进 C-Suite,在这次访谈中给出了一个反直觉答案:真正的护城河,不是技术,也不是代币,而是人。

最反直觉的起点:不是产品,而是“好玩”和情绪价值

很多人做 Web3、做 AI 产品,第一反应是参数、性能、路线图。但 Jiho 在聊 Axie Infinity 时,反复强调的却是“relatable”“fun”“nostalgic”。他们并没有把 Axie 定位成一款复杂的加密产品,而是一个足够亲切、让人愿意先玩起来的入口。

这背后有个极不性感、却极其有效的判断:大多数人并不想“理解”新技术,他们只想先喜欢上它。Axie 试图用熟悉的游戏体验,降低进入加密世界的心理门槛——不是教育用户,而是先让用户享受。

对 AI 从业者来说,这是一记警钟:你可能在拼命解释模型架构、推理能力,但用户真正记住的,往往是第一次使用时的情绪反馈。

Jiho 的转折点:在公司还只是“愿景”时加入

访谈里一个被很多人忽略的细节是:Jiho 加入 Axie 的那一天,产品本身几乎还不存在。主持人直接问他:那时候有游戏吗?还是只是一个想法?

他的回答很坦诚——更像是一个正在形成的世界观,而不是成熟产品。这意味着,他不是因为“确定性”加入,而是因为认同这个方向,并愿意和社区一起把它长出来。

更关键的是,他的角色并不是传统意义上的运营或市场,而是深度扎进 Discord,和最早的一批用户一起共建规则、文化和价值观。直到今天,Axie 仍在从 Discord 里直接招聘人才。

这对 AI 团队同样致命重要:早期社区不是流量池,而是组织本身的延伸。

Learn to Earn:把“成长”变成产品的一部分

在聊到“Learn to Earn”“Play to Earn”时,Jiho 并没有把它包装成宏大的经济模型,而是强调一个简单逻辑:人们是否能在系统中持续变强。

Axie 被他形容为一种“教育平台”——用户不是单纯消耗内容或时间,而是在过程中学习策略、经济、协作,甚至是数字资产的基本认知。这种设计,本质上是把学习嵌入到娱乐和生产中。

放到 AI 语境下,这几乎就是最理想的用户飞轮:用户用得越多,能力越强;能力越强,贡献越大;贡献越大,系统价值越高。不是靠补贴,而是靠成长感。

真正的护城河:无限“给”,而不是精打细算

访谈中有一句话非常值得反复读:“giving as much as possible to the community”。Jiho 认为,社区不是被管理的对象,而是被服务的主体。

他们不断讨论更深层的自治结构、经济区域、用户如何围绕既有资产继续创造服务。这不是一句口号,而是一种长期主义:当你足够信任社区,社区会反过来托住你。

对今天的 AI 创业者而言,这几乎是一个危险却强大的选择。你是把用户当 API 调用量,还是当未来的合伙人?这个答案,往往决定了你能走多远。

总结

这次访谈真正有价值的,不是 Axie 的具体模式,而是一套极其清晰的底层认知:先赢得人,再谈规模;先建立社区,再谈护城河;先让用户成长,再谈变现。

如果你正在做 AI 产品或平台,或许可以问自己三个问题:你的产品是否在第一分钟就让人“想留下来”?你的核心用户是否参与了规则的制定?以及,你有没有给他们足够的空间,去成为系统的一部分?

未来最强的公司,可能不是技术最领先的,而是最会和用户一起进化的。


关键词: Axie Infinity, 社区驱动, Learn to Earn, Web3思维, AI产品设计

事实核查备注: 需要核查:Jiho 的具体职位时间线;Axie Infinity 是否官方将自身定位为教育平台;是否仍在从 Discord 招聘;访谈发布时间与视频时长;Greg Isenberg 的访谈背景