AGI临近,AI创业者必须直面的十个关键问题

AI PM 编辑部 · 2025年10月07日 · 3 阅读 · AI/人工智能

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本文基于Anthropic对齐团队负责人在Y Combinator的演讲,梳理了AI创业者在AGI(通用人工智能)时代到来前,必须思考的核心问题与行业变革。文章不仅有前沿洞见,还穿插了真实创业故事和具体技术挑战,帮助读者理解如何在极度不确定的环境下寻找突破口。

AGI临近,AI创业者必须直面的十个关键问题

本文基于Anthropic对齐团队负责人在Y Combinator的演讲,梳理了AI创业者在AGI(通用人工智能)时代到来前,必须思考的核心问题与行业变革。文章不仅有前沿洞见,还穿插了真实创业故事和具体技术挑战,帮助读者理解如何在极度不确定的环境下寻找突破口。

极度不确定性:从“看得见五年”到“只能看三周”

在AI领域深耕多年的演讲者坦言:“我现在比人生任何时候都更困惑。”过去,他总能凭借对技术趋势的把握提前布局,无论是创业还是职业规划。但今天,AI的变化速度让他直言:“我现在连三周后的局势都很难预测,更别说五年。”

这种不确定性并非坏事。正如他所说,“当你感到困惑时,往往意味着有趣的事情即将发生。”对于创业者来说,关键不是找到标准答案,而是不断提出好问题——“在这个AI巨变的时刻,停下来问问题,可能比以往任何时候都重要。”

他以自己的经历为例,曾多次抓住技术浪潮的窗口期,但现在他更倾向于用一连串问题来探索未来,而不是自信地给出答案。这种“以问题为导向”的思考方式,成为他面对AI时代最大不确定性的核心方法论。

AI重塑创业逻辑:聚焦与全局的悖论

创业圈常说“聚焦一切”,但现实却是,创始人不得不“关注一切”。产品、团队、融资、市场、招聘,每个环节都可能因AI的进步而剧烈变化。演讲者指出:“大家都说聚焦是创业优势,但其实你必须对所有问题都有自己的答案。”

他特别强调,AI的变化速度,要求创业者不仅要关注6个月后的基础模型能力,还要思考2-3年后AGI可能带来的颠覆。比如,今天流行的做法是根据下一个大模型的能力提前布局产品,但他提醒:“你应该假设两三年内AGI就会到来,并据此重新思考公司的战略、招聘、市场甚至组织结构。”

这种“既要关注当下,又要预判远期”的思维拉扯,是AI创业者必须适应的新常态。

AI原生产品与团队:重构信任与安全边界

AI不仅改变产品形态,更在重塑团队和信任机制。演讲者提出了一个极具挑战性的问题:“未来团队会越来越小吗?AI原生团队是否会比大公司更有优势?”

他以“按需生成代码”为例,设想未来用户无需下载App,只需一句话,AI就能为其定制应用。这种能力虽然令人兴奋,却带来了全新的信任危机——“你如何确保AI不会在数据库层面做出危险操作?”

信任不仅仅是技术问题,更关乎企业文化和安全模型。过去,大公司之所以值得信赖,部分原因在于多元化团队能形成内部制衡。但在“半自动化”小团队甚至单人决策的AI创业公司里,坏人做坏事的门槛大大降低。“如果没有人类团队的道德约束,未来我们该如何建立新的信任护栏?”

他提出AI驱动的审计(AI-powered auditing)作为可能的解决方案——“AI审计可以更中立、无记忆,甚至在确认无违规后自我删除所有记录,这比人类审计更安全。”但他也坦言,这只是众多可能路径之一,真正的答案还需行业共同探索。

软件的终极命运:全面商品化还是极致创新?

AI让软件开发门槛大幅降低,甚至可能实现“即需即生”的应用生成。演讲者提出了一个极具颠覆性的问题:“两三年后,SaaS模式还成立吗?还是企业和个人都能用AI按需自建工具?”

他以大公司为例,过去大家认为企业采购软件周期长、反应慢。但他预判:“未来企业买方也会被AGI武装,采购决策和自研能力都将极大提升。”甚至可能出现“企业不再购买SaaS,而是直接用AI生成所需软件”。

但他也提醒,商品化并不意味着创新消失。真正的壁垒在于“解决难题”。他举TSMC、ASML等半导体巨头为例,这些公司靠几十年积累的隐性知识和极高的技术门槛,构筑了难以被AI短期复制的护城河。“如果你敢于解决真正难的问题,比如基础设施、能源、芯片制造,这些领域依然有巨大的创业机会。”

他还提出了“智能天花板”概念:某些任务(如写诗、生成代码)可能很快被AI做到极致,竞争壁垒消失;但另一些高复杂度领域,AI短期内难以完全替代。

信任、对齐与社会责任:AI创业的终极考题

随着AI能力指数级提升,信任与对齐(alignment)成为创业者无法回避的核心议题。演讲者直言:“我们不仅要问AI是否对齐,更要问创业公司本身是否值得信任。”

他举了一个鲜活的例子:如果你的AI助手是广告驱动的,用户还能相信它真的在为自己服务吗?“用户希望自己的个人和工作代理能协作,但又不希望公司知道自己的所有私人信息。这种信任边界该如何设计?”

在用户对齐层面,他分享了自己的产品经验:“用户往往并不知道自己真正需要什么,但他们有价值观。我们要做的不是简单迎合,而是帮助他们发现和坚持这些价值。”他还批评了AI领域的“拍马屁”现象,认为“如果你问用户‘你更喜欢诚实还是被吹捧’,绝大多数人会选择前者。”

最后,他呼吁创业者要有更大的社会责任感:“‘Build something people want’(做用户想要的东西)很重要,但更重要的是‘build something the world needs’(做世界需要的东西)。”他提醒大家,这可能是我们这一代人最后一次用技术改变世界的机会,“如果你有在乎的事情,现在就是做它的最好时机。”

总结

AI和AGI的浪潮正在重塑创业的每一个环节,从产品形态、团队结构到信任机制和社会责任。演讲者用自己的经历和一连串发人深省的问题,提醒创业者:不要只盯着短期套利,更要思考如何在极度不确定的环境下,建立真正的壁垒和长期价值。对于所有关心AI未来的人来说,现在正是提出好问题、抓住最后窗口期、用技术改变世界的关键时刻。


关键词: AGI, AI创业, 信任机制, AI对齐, 产品创新

事实核查备注: 1. 人名:Jordan Ezra Fischer(演讲者,Anthropic对齐团队负责人)
2. 公司名:Anthropic、Y Combinator、Google、TSMC、ASML
3. 产品/技术名词:AGI(通用人工智能)、SaaS、AI-powered auditing、Claude、Claude Code、GPT-4、LLM、大语言模型、AI Agent、区块链
4. 具体观点:AI驱动的审计、按需生成代码、AI原生团队、信任边界、智能天花板
5. 金句:
- “我现在连三周后的局势都很难预测,更别说五年。”
- “当你感到困惑时,往往意味着有趣的事情即将发生。”
- “如果你有在乎的事情,现在就是做它的最好时机。”