从 Arc 到 Dia：一位 AI 浏览器构建者的真实教训

Browser Company 的 AI 负责人 Samir Mody 复盘了从 Arc 到 Dia 的转型过程，分享了构建 AI 浏览器时在迭代速度、提示工程、模型行为设计和 AI 安全上的关键经验。这不是产品宣传，而是一份来自一线的实践备忘录。

为什么 AI 浏览器不是“加个聊天框”这么简单

这场分享一开始，Samir Mody 就点出了背景：他们并不是为了“追 AI 热点”而做 Dia，而是在构建 Arc 浏览器的过程中，逐渐意识到传统浏览器形态已经无法承载 AI 带来的交互变化。正如他所说，他们最初的使命是“重新思考人们如何使用互联网”，而 AI 只是把这个问题推到了一个无法回避的阶段。

从 Arc 到 Dia，并不是一次平滑升级，而是一次方向性的转向。Samir 坦言，“it is not easy to build a product”，尤其当产品本身还在快速变化的技术浪潮之中。Arc 让团队学会了如何挑战浏览器的既定形态，而 Dia 则迫使他们正面回答一个更难的问题：当浏览器开始‘思考’，团队该如何与模型共事？

这一转折本身就是一个重要信号：AI 浏览器的难点不在于模型能力，而在于产品、工程和认知方式的整体重构。这也是后续所有经验的出发点。

第一性问题：一切从“更快迭代”开始

Samir 分享的第一个核心经验，并不是模型选择，而是工具和流程。他强调，团队必须“optimizing your tools and process for faster iteration”，否则所有 AI 想法都会卡在实验阶段。

在 AI 浏览器中，用户需求高度分散，使用场景变化极快，无法靠一次性设计解决问题。因此，团队需要能够低成本地尝试新想法，并快速验证是否“贴合用户的 use case”。这意味着工程体系本身就要为试错而生，而不是为稳定而生。

这里的洞见在于：AI 产品的竞争优势，往往不是谁第一次想到，而是谁能最快地反复试错。Samir 明确指出，他们真正想做的是“enable faster ideation”，让想法从脑中到用户手里，中间尽可能少的阻力。这种对迭代速度的执念，几乎贯穿了 Dia 的整个构建过程。

提示工程不是调参，而是一段持续演化的过程

谈到提示工程（Prompt Engineering，即通过设计输入文本来引导模型行为），Samir 的态度非常明确：这不是一次性工作，而是一条完整的演化链路。

他提到团队会不断“evolve and optimize our prompts”，并且强调，提示的精炼阶段“extremely important just as much as that refinement phase”。这句话背后，其实是否定了一种常见误解——认为提示只是原型阶段的临时方案。

在 Dia 的实践中，提示直接决定了用户体验的上限。好的提示不仅让模型回答得更准，还能让交互显得自然、可预期。Samir 将目标描述为：让提示工程服务于“faster ideation”和整体体验，而不是成为只有少数工程师能理解的黑箱。这也为后来“模型行为是一门手艺”的观点埋下了伏笔。

把模型行为当成一门‘手艺’来打磨

在分享中最有辨识度的一点，是 Samir 提出的观点：“treating model behavior as a craft and discipline”。这并不是一句修辞，而是对团队分工和能力结构的重新定义。

他指出，塑造和引导模型行为的人，未必是传统意义上的工程师。这项工作更接近设计与运营的结合：理解用户、预判误解、约束边界，并持续调整。模型不是一个静态组件，而是一个需要长期“驯化”的系统。

这种视角的转变非常关键。它意味着 AI 产品的质量，不只取决于底层模型，也取决于团队是否愿意为模型行为投入长期、细致的打磨。这种“手艺化”的认知，是很多 AI 应用在早期容易忽视，却在规模化时必须补上的一课。

AI 安全不是功能，而是一种涌现属性

在最后一个主题中，Samir 讨论了 AI 安全，但切入点非常克制。他没有把安全描述为一组规则，而是称其为“an emergent property”。

在 Dia 的设计中，安全来自多个微小决策的叠加：是否给用户确认步骤、是否提供足够的上下文提示、是否让用户明确知道模型正在做什么。他总结说，这样的设计最终“gives the user control， awareness， and trust”。

一个具体例子是确认机制：在涉及敏感操作（如邮件相关场景）时，系统会要求用户再次确认。这并非为了限制模型，而是为了让用户始终处在决策链路中。这种以用户感知为核心的安全观，是 AI 浏览器区别于传统软件的重要特征。

总结

从 Arc 到 Dia，这次分享更像是一份来自一线的工作笔记。它提醒我们：AI 产品真正的难点，不在模型能力，而在迭代速度、提示演化、模型行为设计，以及对安全的系统性理解。对任何想做 AI 应用的人来说，Samir 的经验都指向同一个方向——把 AI 当作长期共创的对象，而不是一次性集成的工具。

关键词： AI浏览器， Arc， Dia， 提示工程， AI安全

事实核查备注： Samir Mody：Browser Company of New York 的 AI 工程负责人；Arc 与 Dia：浏览器产品名称；核心观点包括 faster iteration、prompt evolution、model behavior as craft、AI security as emergent property；引用均来自公开视频原话或同义转述。