25岁创始人如何用AI重塑法律行业:Legora的崛起与思考
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本文讲述了Legora联合创始人Max Junior Strand如何在无法律背景下,带领团队用AI技术颠覆传统法律服务。文章深入解析了产品创新、技术架构、市场突破与团队成长背后的故事和洞见,为关注AI垂直应用与创业的读者提供独家一手视角。
25岁创始人如何用AI重塑法律行业:Legora的崛起与思考
本文讲述了Legora联合创始人Max Junior Strand如何在无法律背景下,带领团队用AI技术颠覆传统法律服务。文章深入解析了产品创新、技术架构、市场突破与团队成长背后的故事和洞见,为关注AI垂直应用与创业的读者提供独家一手视角。
从零起步:非法律人的AI创业之路
在法律行业,技术创新一向步履维艰。Max Junior Strand和他的联合创始团队却打破常规,在没有任何法律从业经验的情况下,创立了Legora——如今估值高达6.75亿美元的法律AI公司。Max坦言:“我现在大概算是个业余律师了。”他们的秘诀是极度谦逊和快速学习:初创阶段,Max通过LinkedIn约了100位律师吃午饭,甚至主动提出支付对方的小时费率,只为获得一手反馈。他总结道:“让别人愿意帮助你,是被低估的能力。”
团队的无知反而成为优势。他们敢于质疑行业惯例,频繁与客户共创产品:“我们不知道未来会怎样,但你们也不知道。我们一起努力,确保无论发生什么,大家都是赢家。”Legora的快速成长也得益于YC(Y Combinator)孵化器的支持和一批前创业者的加盟,形成了极强的执行力和学习能力。
AI技术如何颠覆法律行业:从工具到智能助手
法律科技并非新鲜事物,早期的工具多为模板生成、翻译、红线审查等“点状解决方案”,但始终难以处理复杂的非结构化文本。GPT-3.5和ChatGPT的出现成为转折点。Max回忆道:“当GPT-3.5开放给开发者时,一切都变了。”Legora最初只是做了一个股票期权合同解读器,后来迅速扩展为能覆盖律师日常工作的AI工作台,包括审查、起草、调研等。
Legora的核心创新之一是“表格化审查”(tabular review):用户可上传上百份合同,输入查询条件,系统自动批量分析并给出结果,还能精确定位引用来源。Max形容这种体验:“你会发现,原本需要几天的工作,现在几分钟就能完成。这是颠覆性的。”
此外,Legora深度集成于律师最常用的Microsoft Word中,类似于“律师专用的Cursor”。AI不仅能对合同进行对话式修改,还能执行基于内部规则库(playbook)的自动谈判和批量审查,大幅提升效率和一致性。
技术架构与产品演进:灵活应对AI浪潮
在AI模型快速迭代的时代,技术架构的灵活性变得至关重要。Legora最初选择了微软Azure作为底层云平台,因其与客户现有系统兼容。随着模型生态丰富,团队已能在Azure、AWS等平台间灵活切换,支持GPT-4、Claude、Gemini、Mistral等多种大模型。Max强调:“我们要能随时热切换模型,模型变强,产品就自动变好。”
为了兼顾成本和性能,Legora还采用了“分类模型”策略:简单查询用轻量模型,复杂任务用更强模型,既保证了响应速度,也控制了运营成本。产品层面,Legora的AI Agent已能自动串联多步流程,如调研、标准化、报告生成等,满足不同法律领域(知识产权、重组、争议解决等)的定制需求。Max坦言:“我们现在的创新速度,比那些拥有数千工程师的大公司还快。”
市场突破:如何让保守的法律行业接受AI
法律行业以保守著称,过去法律科技公司往往难以打入律所市场。Max分享道:“我们一开始就坚持‘你赢我才赢’,和律所形成利益绑定。”AI带来的效率革命让客户无法拒绝:合同审查、尽调等原本高价低效的服务,AI让其几乎变为“标配”,客户也不再愿意为简单劳动买单。
Legora在北欧最大律所的首次演示令人印象深刻:对方合伙人曾公开质疑AI“更像人工而非智能”,但在现场输入法律查询后,AI完美回答并给出法规出处,对方当场“眼神一亮”。更有律师在庭审中实时用Legora对抗对方证据,Max引用客户的话:“带着Legora上法庭,就像多了一层盔甲。”
销售策略上,Legora主攻律所高层和创新部门,先让小团队试点,做出“明星团队”效应,再逐步扩展。Max直言:“在我们行业,无法自下而上推广,必须先说服决策者。”
团队与文化:创业速度与人才策略
Legora的团队从YC毕业时的10人,半年内扩张到100人,平均每周新招两人。Max强调,创业型人才是核心:“我们大量招前创始人,他们有极强的自主性和解决问题的能力。”公司实行极扁平化管理,鼓励每个人“做超出本职的事”,用AI工具实现10倍效率。
公司文化强调高目标和成长速度:“这不是朝九晚五的传统瑞典公司,我们有Fika(瑞典咖啡时间),但更有饥饿感和更高的期待。”招聘流程以实际案例为主,如市场岗要现场推销产品,工程岗要用AI代码搭建Legora原型。Max认为,只有这样才能在AI时代保持领先。
在全球扩张上,Legora先在欧洲多国建立据点,形成“从小池塘的鲨鱼到大池塘的鳄鱼”的战略,最终再进军美国市场。
总结
Legora的故事证明,AI不仅能重塑传统行业,更能让“外行”创业者通过谦逊学习、快速试错和技术创新实现弯道超车。Max Junior Strand和团队用实际行动诠释了“我们不知道未来会怎样,但我们可以一起赢”。对于所有关注AI垂直应用、行业变革和创业的读者,这既是一次启发,也是一次鼓励:在AI浪潮中,速度、学习力和客户共创,比所谓的“经验”更重要。
关键词: Legora, 法律AI, GPT-3.5, 创业故事, AI Agent
事实核查备注: 人名:Max Junior Strand, Paul Graham, Sam Altman
公司:Legora, Y Combinator, Microsoft, Google, OpenAI, Amazon, Anthropic, Benchmark
产品:GPT-3.5, GPT-4, ChatGPT, Claude, Gemini, Mistral, Cursor, Perplexity
数字:25岁创始人,6.75亿美元估值,80万美元B轮融资,团队从10人到100人,半年扩张
技术名词:AI Agent, 检索增强生成(RAG),表格化审查(tabular review),playbook(规则库),分类模型,模型热切换