Figma创始人Dylan Field：设计师如何引领AI时代的产品创新

本文基于Dylan Field在Y Combinator的访谈，深度还原Figma从创立到AI驱动产品创新的真实故事，揭示设计师在AI浪潮中的新角色、产品决策背后的独特洞见，以及创业路上的关键转折。适合关注设计、AI与创业交汇点的读者。

从WebGL到Figma：一场关于选择与坚持的创业冒险

在Figma诞生之前，Dylan Field和联合创始人Evan Wallace还只是布朗大学的学生。最初，他们在无人机和WebGL之间纠结，最终选择了WebGL——一种让浏览器直接调用GPU的技术。Dylan回忆道：“Evan说他不喜欢无人机，于是我们就all in WebGL了。”这不是一条直线前进的路，他们曾一度尝试做过表情包生成器（meme generator），甚至自嘲“如果我们坚持下去，可能会赚点钱，但那一周后我们都快崩溃了”。

真正的转折点发生在2012年8月，两人决定专注于工具类产品，并在2013年中才聚焦到今天的Figma雏形。Dylan坦言，创业初期的最大动力是和Evan一起工作：“最坏的情况是我能和我心目中的英雄共事几年，学到很多东西。”更幸运的是，他获得了Teal Fellowship的10万美元资助，这让他们有了“足够的时间去试错”，而不是六个月就被迫放弃。

用户反馈的力量：从冷启动到产品市场拉力

Figma的早期推广并不顺利，Dylan主要通过冷邮件和校友网络寻找第一批用户。他坦言：“其实很多设计师会回冷邮件，这很神奇。”而设计师用户的反馈极其直接且有建设性——不仅指出产品的不足，还会详细说明“要怎样我才会用”。Dylan和团队不断迭代，逐步打磨产品。

但他也反思道：“如果你只记住一件事，就是尽早发布产品，尽早收费。我们当时太慢了。”他建议创业者要学会“把大规划拆小，尽快测试，三个月一个迭代周期，九个月、两年都太长。”

真正让他意识到Figma有机会成为大公司，是微软内部自发推广Figma后，微软团队反问：“你们怎么还不收费？”Dylan说：“那一刻我才意识到，这可能是真的成了。”他强调，产品市场拉力（product market pull）有时比产品市场契合（product market fit）更值得关注——当用户主动给你写12页反馈时，说明他们真的在乎你的产品。

设计师的角色进化：从“美化”到产品核心竞争力

设计在科技行业的地位正发生根本性变化。Dylan指出：“过去设计只是‘给产品化妆’，现在则是‘全流程参与’。”他认为，随着AI让软件开发门槛降低，设计和工艺（craft）将成为产品的主要差异化因素。Airbnb、Netflix、Apple等公司最近的大规模UI改版，正是这一趋势的体现。

Dylan大胆预测：“设计师需要成为创始人。未来会有越来越多的设计师创办公司，或领导更大范围的业务。”他还提到，设计思维对AI研究同样重要——Figma在AI工具研发中，将设计师深度嵌入研究团队，因为“研究者往往习惯抽象思考，而设计师更懂用户实际需求”。

他引用了一句经典：“设计不仅是看起来如何，更是如何工作。”（Steve Jobs）并补充道，未来企业里每个人都能参与设计，但“最优秀的设计师会像最好的作家一样，成为公司里的专家和引领者”。

AI与产品边界的模糊化：从工具到生成式体验

AI正在重塑设计与开发的边界。Dylan观察到：“设计和开发、产品、甚至研究的界限正在消融。”Figma最近发布的AI工具“Make”支持从自然语言prompt到原型应用的快速生成，大幅提升了团队的试错速度。他坦言，目前AI模型更适合0到1的原型阶段，而不是成熟产品的后期维护。

对于AI驱动的界面变革，Dylan有一段极具画面感的比喻：“我们现在还处于AI的MS DOS时代。十年后回头看，大家会惊讶我们居然只用聊天框。”他认为，如何让用户发现AI模型的全部能力，是一个尚未解决的设计难题。例如Midjourney最初用Discord让用户互相看到生成结果，Meta的AI应用也因“公开分享”而引发争议，但反过来也让用户快速学习了AI的潜力。

他预判，未来的AI将无处不在，融入各种“新型界面和设备”，而设计师需要思考如何在多样化的交互场景中保持一致性和可用性。

从冷启动到开放生态：Figma的产品化方法论

Figma的产品创新往往源于用户的“非常规”使用方式。Dylan分享道：“我们会观察用户在Figma Design里的行为，把高频需求独立成新产品。”比如，发现5%的文件是幻灯片，就推出了专用的Slides工具；看到很多人用Figma做网站设计，就开发了Sites。

他强调，产品化决策既要依赖数据分析，也要重视定性访谈、社交媒体反馈等多元信号，“本质上是科学与艺术的结合”。

在开放生态方面，Dylan并不把Cursor等AI生成工具视为直接竞争对手，反而积极推动与开发者社区的集成。他透露，Figma刚刚收购了开源CMS项目Payload，“我们希望支持更多开源，让开发者和设计师都能受益”。

AI伦理与人机关系：设计师的新挑战

AI带来的伦理和人机交互问题日益突出。Dylan坦言，Figma目前大量使用第三方AI模型，未来自研时会更加重视“模型是否抄袭、能耗等伦理议题”。他还预见，随着AI能力提升，“越来越多人会把意识投射到AI上”，这将带来复杂的社会和设计挑战。

对于AI在社交关系中的角色，Dylan直言：“AI男友/女友如果成为主流，是对社会的伤害。”他呼吁年轻人“多去和真实的人交流，不要只和AI聊天”。

在模型训练和评估（eval）环节，他强调设计师的作用：“评估模型不该只由研究员和工程师主导，设计师和产品经理更懂用户，应深度参与。”

总结

Dylan Field的故事告诉我们，伟大产品往往诞生于对用户需求的极致关注、对技术趋势的敏锐洞察，以及敢于突破传统边界的勇气。设计师正从“美化者”转变为创新的引领者，AI则是他们手中全新的画笔。对于创业者和产品人而言，主动拥抱反馈、快速试错、用设计思维驱动AI应用，才是赢得下一个十年的关键。希望这篇文章能激发你重新思考设计、技术与人的关系，抓住AI时代的独特机会。

关键词： Figma， Dylan Field， AI应用， 设计师创业， 产品市场拉力， 产品化， WebGL， Make， 设计思维， AI伦理

事实核查备注： 涉及人名：Dylan Field， Evan Wallace， Sam Altman， Brian Chesky；公司：Figma， Microsoft， Airbnb， Netflix， Apple， OpenAI， Meta， Notion， Y Combinator， Payload；产品：Figma Design， Make， Slides， Sites， Buzz， Midjourney， Cursor， Payload；关键时间点：2012年8月（Figma项目正式启动），2013年中（聚焦Figma雏形），Teal Fellowship资助10万美元；技术名词：WebGL， GPU， AI模型， prompt， eval， Embedding， 开源CMS；关键观点/原话：“我们现在还处于AI的MS DOS时代”，“设计师需要成为创始人”，“产品市场拉力（product market pull）比产品市场契合更重要”，“设计不仅是看起来如何，更是如何工作”。