从Fat Llama到Model ML：Agentic AI如何重塑华尔街金融工作流

本文讲述了Model ML两位连续创业者如何将AI Agent技术带入华尔街，改变金融行业的日常工作方式。通过真实创业故事与技术细节，揭示了AI在金融服务中的落地、团队文化、行业转型，以及创业者的独特洞见。

Agentic AI：金融行业的“数字大脑”

金融服务业一直以数据密集、流程繁琐著称。Model ML的创新在于打造了一个“AI工作空间”，本质上是将传统的Word、Excel、PowerPoint等办公套件，叠加在一个能够模拟人类认知的Agentic系统之上。创始人Chaz Englander形容：“我们构建了一个认知架构——就像是数字化的大脑，能访问你所有的文件、邮件、CRM、数据供应商、实时信息和内部数据集。”

这种系统不仅自动连接各种数据源，还能主动生成分析报告。例如，过去分析师需要花几天时间整理上市公司财报、查找数据、制作幻灯片，而Model ML可以在财报发布后，自动生成90-95%完成度的分析文档，直接推送到用户的SharePoint或Google Drive。创始人坦言：“我们看到模型在这些任务上的准确率已经超过了人类。”

技术的进步也在不断加速。过去一年，AI Agent的功能从“测试阶段”迅速迈向“实际应用”，尤其是视觉模型（如OCR与表格识别）让数据处理变得更高效、更准确。正如他们所说：“即使我们什么都不做，理论上产品本身也会变得更好。”

连续创业者的成长与坚持：从Fat Llama到Fancy

Model ML的两位创始人并非初出茅庐，他们曾分别创办并成功出售了Fat Llama和Fancy两家YC公司。Fat Llama是一个邻里物品租赁平台，主打“保险保障”，但创始团队花了三年才找到产品市场契合点。Chaz回忆道：“我们坚信这个模式应该存在，哪怕一开始只有$50，000的天使投资，每一笔订单都让我们如履薄冰。”他甚至亲自追踪丢失的无人机，最终将其归还给用户，验证了平台的可行性。

而Fancy则是疫情前后爆发的“自营仓储”即时配送服务，创始人用“被无数板球棒击打的脸”形容创业过程中的各种突发状况——支付系统被关闭、司机和仓库管理混乱，但团队亲自完成了最初的1500笔订单，实时收集用户反馈，快速迭代产品。两位创始人总结：“创业就是一场过山车，只有坚持和享受过程才能成功。”

AI产品落地：客户信任与行业转型

过去，投资银行和私募机构极少采购新软件，但AI的崛起彻底改变了这一格局。Model ML的客户包括全球10%的最大私募和投行，以及资产管理公司、主权财富基金和风投机构。创始人指出：“这不是下一个CRM或数据工具，而是金融服务领域最先进的AI解决方案。高层必须亲自拍板。”

销售过程强调“信任”与“现场演示”，团队成员常常飞往纽约、伦敦、香港、新加坡等地，面对面展示真实数据和高频场景。Chaz说：“你必须赢得高层的信任，还要获得一线员工的认同。很多时候，决策者一旦做错选择，可能会丢掉饭碗，所以我们花大量时间建立信任。”

2023年是“试点年”，而2024年则是“全面落地年”，合同数量激增，行业从观望转向实际部署。Model ML的成功也得益于其“客户至上”的文化，持续收集反馈、快速迭代产品，力求保持“小而精”的团队规模。

创业团队与文化：如何找到合适的伙伴与员工

创业路上，团队和文化至关重要。两位创始人是兄弟，彼此高度信任，分工明确——一人负责技术与产品，一人负责财务与商务，交集在“客户与产品”。他们强调：“创始人之间必须完全坦诚，信任是底线。”

在招聘上，他们吸取了早期的教训，不再只看简历和背景，而是更看重“是否真的喜欢与团队共事”。Chaz坦言：“我们现在招聘非常慢，反复面试，确保文化契合度。每个人都要热爱自己的工作。”

对于从金融行业转型到科技创业的员工，他们建议：“要放弃大公司思维，学会用第一性原理思考，速度才是关键。‘边跑边造飞机’是最快的学习方式。”

地理选择与全球化：硅谷、伦敦还是其他？

地理位置对创业影响巨大。Model ML团队分布在伦敦、纽约、香港、新加坡，工程团队在伦敦，但80%的客户在美国。创始人坦言：“如果可以，建议尽量搬到旧金山，或者至少选择一线城市，靠近最有野心的创业者。”

他们认为，伦敦虽然工程人才充足且竞争较小，但硅谷的创业氛围和工作强度更适合高速成长。Chaz分享：“在旧金山，连健身房里的人都在跑步机上开Zoom聊融资，这种氛围在英国很难复制。”

对于欧洲创业者，他们建议：“如果留在欧洲，务必选择像伦敦这样的创业高地，并且在招聘时绝不妥协，找到自驱力强、渴望成长的人才。”

总结

Model ML的故事不仅展现了AI Agent技术在金融行业的落地，更是一次关于创业、团队、客户和行业变革的深度探索。无论是亲身追回无人机的创业故事，还是“边跑边造飞机”的团队文化，都证明了坚持、客户至上和快速迭代的重要性。对于想要在AI时代有所作为的创业者，这些经验和洞见值得反复品读——“如果你真的热爱构建，就全力以赴吧，最坏的结果也只是学到很多。”

关键词： Agentic AI， Model ML， 金融科技， 创业故事， 团队文化， 客户信任， 硅谷， AI应用， 产品迭代， 第一性原理

事实核查备注： 人名：Chaz Englander， Arie Englander， Sam Altman， Paul Graham；公司：Model ML， Fat Llama， Fancy， Y Combinator， Gopuff；产品：Word， Excel， PowerPoint， SharePoint， Google Drive；数字：10%全球最大私募和投行为客户，合同签约速度（7天=Q4总量），团队分布（伦敦、纽约、香港、新加坡）；技术名词：Agentic AI， 认知架构， OCR， 视觉模型， 第一性原理；故事：无人机追回、支付系统被关闭、亲自送货1500单