Linear 如何搭建“智能代理协作平台”：一位工程负责人的真实路径

Linear 工程负责人 Tom Moor 复盘了团队从早期 AI 试验到系统化构建“代理协作平台”的全过程。这不是一次炫技式的分享，而是关于如何在真实产品中，让 AI 真正为工程团队节省时间、减少摩擦的实践经验。

从工程团队视角出发：为什么 Linear 要自己做 AI

这场分享一开始，Tom Moor 就把背景说得很清楚：他领导的是 Linear 的工程团队，而不是一个独立的 AI 研究小组。这一点非常关键，因为它决定了后续所有决策的出发点——不是“我们能做什么 AI”，而是“工程团队到底需要什么”。

在介绍 Linear 时，他没有花太多时间讲产品功能，而是强调了一个事实：Linear 是工程师每天都在用的工作平台。这意味着，任何 AI 能力一旦上线，都会直接影响工程师的工作节奏和决策质量。正因如此，他们对 AI 的态度一直偏谨慎。

Tom 提到，团队很早就意识到 AI 会改变软件开发，但同样清楚，如果只是为了“看起来很先进”而加入功能，反而可能破坏用户体验。他用一句很工程化的话概括这种心态：“我们更关心未来能不能站得住，而不是一时跑得快。”

一条不直线的 AI 之路：试探、回撤与重新理解价值

在回顾 Linear 的 AI 历程时，Tom 特意强调这不是一条直线式的成功故事。最早阶段，他们做了不少探索型尝试，希望看看 AI 能在哪些地方“帮点忙”。但结果并不总是理想，有些功能在技术上可行，却在真实使用中价值有限。

他坦诚地说，有段时间团队内部反复在问同一个问题：“我们到底要用这个做什么？”这句话在演讲中原封不动地出现，既是困惑，也是转折点。正是在这种反思下，团队开始重新审视 AI 的角色。

一个重要变化是，他们不再把 AI 当作单点功能，而是开始思考：能否让 AI 像团队成员一样，理解上下文、协助推进工作，而不是制造更多按钮和选项。这种思路，为后面的平台化奠定了基础。

从功能到平台：“产品智能”背后的思考

时间来到 2024 年，Linear 做出了一个更明确的决定：围绕“产品智能”构建能力，而不是零散地增加 AI 小工具。Tom 介绍说，这个功能的目标不是取代工程师，而是帮助他们更快理解信息、做出判断。

在演示中，他展示了一些典型场景：AI 自动理解问题背景、汇总相关讨论、减少人工整理信息的时间。他特别强调，这些能力之所以有用，是因为它们深度嵌入了 Linear 既有的平台，而不是一个外接的聊天窗口。

Tom 用一句话概括这种差异：“当 AI 融进平台，而不是附着在平台上，事情才真的开始改变。”在他看来，这正是所谓“代理协作”的起点——AI 不只是响应指令，而是在合适的时机，参与到工作流中。

把 AI 当同事：平台层面的“协作”设计

在后半段分享中，Tom 把视角提升到了平台层面。他指出，真正的挑战不在于某个模型有多聪明，而在于如何让多个能力在同一系统中协同工作，并且可控、可预测。

他提到，Linear 正在尽可能把这些能力“烘焙”进平台本身，让系统知道什么时候该发生什么，而不是每一步都依赖人工触发。这种设计，能在不增加认知负担的前提下，“悄悄”帮工程师省下大量时间。

在现场演示时，某个流程的自动完成引来一阵笑声，Tom 也顺势调侃：“如果网络给力的话，我们第一次就能成功。”这种小插曲反而强化了他的观点：AI 必须在真实、不完美的环境中工作，才算合格。

最佳实践：如何避免 AI 成为新的复杂源头

演讲最后，Tom 分享了一些他们总结出的实践原则。他反复强调，AI 功能越强，越需要克制。不是所有地方都适合自动化，更不是所有问题都该交给模型。

其中一条经验是：始终让用户理解系统在做什么，而不是制造“魔法感”。另一条则是，平台必须为未来的扩展留出空间，因为没人能一次性设计好所有代理协作的方式。

他用一句收尾的话点出了核心目标：“我们最终想做的，是让团队更快地构建，而不是让 AI 看起来更聪明。”这也为整个分享画上了一个非常 Linear 风格的句号。

总结

Tom Moor 的分享价值，不在于展示了多少炫目的 AI 技术，而在于他用一个真实产品的演进过程，回答了一个更难的问题：AI 如何在工程团队中长期生存。Linear 的选择是平台化、渐进式、以协作为中心。这对所有正在思考“如何把 AI 放进产品”的团队来说，都是一次值得反复咀嚼的参考。

关键词： Linear， AI代理， 平台设计， 工程效率， 产品智能

事实核查备注： 演讲者：Tom Moor（Linear 工程负责人）；视频标题：Building the platform for agent coordination；频道：AI Engineer；发布时间：2026-01-08；关键原话包括“what are we going to do with this？”、“when the internet stands up”、“build faster”等，均来自演讲现场。未在文中引入具体模型名称或未明确提及的技术细节。