别再做AI噱头：如何构建真正“动态”的产品能力

这场来自 Workday 与 Freeplay 的分享，直指当前 AI 产品的通病：把 AI 当成外挂式噱头，而不是产品核心。演讲者提出“动态产品”的方法论，解释为何真正有竞争力的 AI 必须被深度嵌入业务，而不是追逐演示效果。

为什么我们正在被“AI 表演”包围

这一部分之所以重要，是因为它点出了几乎所有 AI 团队都会踩的第一个坑：做得很炫，却没差异。演讲一开始，来自 Workday 的 AI 产品负责人 Alisa Cabrera 和 Freeplay 的产品负责人 Jeremy Silva 就明确表示，他们想让观众带走的只有一件事：不要再做“bolt-on”的 AI 产品。

他们观察到，当下大量 AI 功能只是被“加”进现有产品：一个聊天框、一个自动总结按钮、一个看起来很智能的 demo。这些功能并非错误，但问题在于“everyone is doing the same thing（每个人都在做同样的事）”。当所有公司都用类似的大模型、相似的交互方式时，产品很快就会陷入同质化，AI 反而变成一场没有战略意义的表演。

Jeremy 特别强调，他们并不是否定这些尝试，而是指出一个残酷现实：如果 AI 只是附加层，它几乎不可能成为长期的竞争优势。这也是他们提出“AI sideshow（AI 马戏表演）”这个说法的背景——看起来热闹，但与产品核心价值脱节。

AI 为何总是“外挂化”？问题不在模型

理解问题根源，才能知道该改哪里。演讲者认为，AI 产品之所以频繁走向外挂化，并不是因为模型不够强，而是因为产品决策方式出了偏差。

他们指出，许多团队采用的是自下而上的探索：先发现“这里好像能用 AI”，再往产品里塞一个功能。这种方式在早期探索阶段很自然，但如果缺少顶层战略，很容易变成零散的 AI 功能集合。Alisa 在分享中提到，与其让零碎的用例堆叠，不如“先设定顶层优先级，再让自下而上的探索成为这种优先级的自然体现”。

这背后其实是产品哲学的差异：你是在问“我们还能往哪加点 AI”，还是在问“如果 AI 是产品的一部分，这个产品本该长什么样”。前一个问题，往往导向短期演示；后一个问题，才可能孕育长期能力。

避免 AI Sideshow 的关键：对齐、嵌入、长期路线图

那么，如何避免把 AI 做成一场“边角戏”？演讲者给出的答案并不神秘，但执行难度极高：真正的整合与对齐。

Jeremy 明确指出，关键不在于是否使用最先进的模型，而在于 AI 是否与产品路线图、业务目标和团队运作方式保持一致。AI 不应该是一个独立项目，而应当影响产品决策本身——包括你如何定义成功、如何衡量价值、以及如何迭代功能。

他们反复强调“alignment（对齐）”这个词：AI 能力要与产品愿景对齐，与用户真实工作流对齐，也要与工程和内容团队的交付节奏对齐。否则，再聪明的模型，也只能停留在演示层面。正如演讲中所说，所有这些努力，最终都是为了“importantly avoiding the AI sideshow（最重要的是避免 AI 变成一场表演）”。

从 Crawl 到 Run：动态产品不是一步到位

这一节之所以关键，是因为它打破了“要么很智能，要么什么都没有”的二元思维。演讲者提出了一个逐步演进的路径，从 crawl（爬行）到 run（奔跑），逐步构建动态产品。

Jeremy 将“动态产品”描述为一个大胆的 north star（北极星目标），但他同时强调，这并不意味着一开始就要做复杂系统。即使在 crawl 阶段，你构建的也应该是“embedded functionality（嵌入式能力）”，而不是随时可以被移除的外挂。

这里的核心洞见在于：阶段性不等于临时性。早期功能可以简单，但它们在架构和产品定位上，必须已经被视为核心能力的延伸，而不是试验品。这样，当你进入 walk 和 run 阶段时，你不是推翻重来，而只是“extending on it（在原有基础上延展）”。

一个具体例子：能力是如何被“走”出来的

为了避免概念化，Alisa 接着分享了一个具体案例，展示团队如何在真实产品中“crawl with the functionality”。这个例子并非炫技，而是强调跨团队协作的复杂性。

她描述了内容团队、产品团队和工程团队如何围绕同一能力逐步推进，而不是各自交付独立功能。很多工作并不会直接体现在用户界面上，却是能力得以上线的前提。正如她所说，“a lot had to happen to get these capabilities out the door（为了把这些能力交付出去，背后发生了很多事情）”。

这个故事的价值在于，它揭示了动态产品的真实成本：不仅是模型调用，更是组织方式、优先级选择和长期投入的结果。AI 产品是否成功，往往在用户看不见的地方就已经决定了。

总结

这场分享并没有给出一个“快速做出 AI 爆款”的公式，反而提醒我们放慢脚步。真正有价值的 AI 产品，不是追逐最新模型或最炫 demo，而是把 AI 视为产品能力的一部分，从战略、路线图到团队协作全面对齐。对读者最大的启发或许在于：下次当你想“加一个 AI 功能”时，不妨先问一句——如果没有这个功能，产品还完整吗？

关键词： 动态产品， AI产品设计， AI Sideshow， 产品战略， 嵌入式AI

事实核查备注： 演讲者：Alisa Cabrera（Workday），Jeremy Silva（Freeplay）；概念：AI sideshow、dynamic products、crawl/walk/run 阶段；观点均来自公开视频内容片段，无具体模型或产品名称被提及。