当AI走上白板：Excalidraw如何重塑人机协作

这是一次关于“白板”这种古老工具如何在大语言模型时代重获新生的演讲。Excalidraw 的作者 Christopher Chedeau 回顾了产品从个人项目到疫情爆发下被全球用户接受的意外历程，并分享了他对 AI 与人类协作边界的核心判断：AI 不该取代人，而应放大人类思考的力量。

从一个个人项目开始：没人预料到的走红

理解 Excalidraw 的 AI 路线，必须先理解它的起点。演讲一开始，Christopher Chedeau 把时间拨回到五年前：那时他还在 Facebook 工作，在一次假期里开始动手做一个“自己想用的白板工具”。这个工具的目标并不宏大，只是希望在数字环境中，尽可能接近人在真实白板上随手画画、写字、思考的感觉。

真正的转折点来得非常突然。他把这个项目发到了 Twitter 上，原本只是分享，却引发了远超预期的关注。“我没想到的是，我只是把它发在了 Twitter 上”，随后用户开始自发传播、使用、反馈。这个意外的走红，让 Excalidraw 从一个个人项目，逐渐演变成一个被大量真实场景验证的工具。

这个故事的重要性在于，它决定了 Excalidraw 后续所有决策的基调：它不是从商业计划或技术趋势出发，而是从‘人真正怎么思考’出发。这种起点，直接影响了后来他们如何看待 AI。

疫情带来的集体实验：虚拟白板的真实需求

如果说 Twitter 的传播是偶然，那么 Covid 则是一次无法回避的集体实验。Christopher 在演讲中提到，“Covid，然后所有人都得回家”。线下会议室和白板一夜之间消失，取而代之的是远程会议和各种协作工具。

大量用户开始涌入 Excalidraw，并主动联系作者，分享他们的使用方式：远程头脑风暴、教学、产品设计讨论，甚至是一些此前从未被设想过的场景。这让团队第一次系统性地思考一个问题：虚拟白板和物理白板的差异，究竟在哪里？

他的一个关键发现是：虚拟环境并不只是‘缺少真实感的替代品’，它有自己独特的可能性。正如他所说，这是一次“关于物理与虚拟之间差异的重大突破”。当所有人都被迫使用虚拟白板时，那些以前从未被质疑的设计假设，反而暴露了出来。

AI不该接管白板，而是成为思考的放大器

在演讲中，Christopher 多次刻意强调自己说了很多次“AI”，但同时也提醒听众，不要忽略“非 AI 的部分”。这正是他对行业的独特判断：白板的核心价值，从来不是自动生成内容，而是支持人类思考过程本身。

他们早期尝试过多种方式，把 AI 引入白板体验。有些尝试并不来自 Excalidraw，而是其他工具的探索，这些都成为了重要的参考。通过这些实验，他们逐渐意识到：如果 AI 试图替用户完成‘思考本身’，反而会破坏白板最重要的价值。

真正有效的方向，是让 AI 承担那些打断思路的辅助性工作，同时把控制权牢牢交还给人。这也是他在演讲中反复强调的一点：当你这样设计时，“第一个真正的学习”才会出现。

大语言模型的突破：第一次真正成功的整合

转折发生在大语言模型出现之后。Christopher 明确提到，“我们发现，大语言模型实际上能够生成……”——这里的重点并不是生成本身，而是生成方式与白板场景之间的契合。

这是他口中“第一个非常、非常成功的整合”。在这个阶段，AI 不再是一个外置的功能，而是能够理解白板上零散、非结构化的信息，并在合适的时机提供帮助。这种体验，让他第一次对‘AI 与白板共存的未来’有了清晰画面。

在演讲接近尾声时，他用一句话概括了这种愿景：“这就是我认为未来会是什么样子。”不是全自动，也不是完全手动，而是一种持续对话式的协作关系。

总结

Christopher Chedeau 的分享，本质上不是一场 AI 技术展示，而是一种克制而清醒的判断：技术越强大，越需要尊重人的思考方式。Excalidraw 的经历提醒我们，AI 的价值不在于替代白板，而在于让白板成为更好的思考空间。对于所有正在构建 AI 产品的人来说，这是一堂关于“何时该退后一步”的重要课程。

关键词： Excalidraw， 白板协作， 大语言模型， 人机协作， AI产品设计

事实核查备注： 演讲者：Christopher Chedeau；项目：Excalidraw；关键时间点：约五年前开始项目、Covid 疫情期间用户激增；核心技术概念：大语言模型（LLMs）；关键原话引用包括“我没想到的是，我只是把它发在了 Twitter 上”“这是一次关于物理与虚拟之间差异的重大突破”“这就是我认为未来会是什么样子”。