AI再强,好设计的本质也没变:一位工程师的设计心法

AI PM 编辑部 · 2026年01月09日 · 4 阅读 · AI/人工智能

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在生成式AI和提示工程席卷产品开发的当下,John Pham给出了一个反直觉的判断:好设计的原则从未改变。这场演讲通过真实产品案例,拆解了速度、信任、可访问性与愉悦感,展示了如何把用户变成“超级粉丝”。

AI再强,好设计的本质也没变:一位工程师的设计心法

在生成式AI和提示工程席卷产品开发的当下,John Pham给出了一个反直觉的判断:好设计的原则从未改变。这场演讲通过真实产品案例,拆解了速度、信任、可访问性与愉悦感,展示了如何把用户变成“超级粉丝”。

AI时代的反共识:设计不是“好看的像素”

在演讲一开始,John Pham就抛出一个看似简单、却极具挑战性的问题:“什么是设计?”他特意放了一段充满视觉冲击力的视频,然后迅速否定了直觉答案——“那些很漂亮的东西,并不是设计本身。”在AI工具已经可以批量生成界面、动画和交互的今天,这个观点显得尤其重要。

他强调,设计是一件“非常人类的事情”,没有严格定义,但有清晰边界。设计不是花哨的动画,也不是精致的像素,而是“人们如何体验你的产品”。这也是他反复重申的一句话:“Design is how people experience your product.” 当提示工程和 vibe coding 让“做东西”变得前所未有地快时,真正拉开差距的,反而是对体验的理解。

另一个容易被忽视的点是:设计并不只属于设计师。“如果你在构建并交付一个产品给别人用,你就是设计的一部分。”这意味着工程师、产品经理、甚至创始人,都在无形中塑造用户体验。AI可以帮你写代码、补动画,却无法替你做价值判断。

他给出一个长期视角的判断:人类的流行趋势会月月变化,AI技术甚至是“天天变”,但好设计的核心原则并没有变。“我们已经为人类在Web上构建产品很久了,很多通用原则今天依然适用。”这为整场演讲定下了基调——不是追逐新工具,而是回到基本功。

速度不是毫秒,而是用户的“感受时间”

为什么速度重要?因为用户在几秒内就会形成对产品的第一印象。John把“速度”拆解成三个具体维度:感知时间(perceived time)、反馈(feedback)和卡顿(jank)。这不是抽象概念,而是直接影响用户是否信任你的产品。

在他展示的真实工作案例中,所有体验都被严格控制在“60 FPS 以上”。这里的重点不是炫技,而是避免任何让用户意识到“系统在挣扎”的瞬间。他提到,哪怕只是为了一个看起来很酷的效果,多加一点 JavaScript,页面就会“明显变慢”。这是很多AI生成代码最容易踩的坑。

在一次 onboarding 演示中,他展示了一个看似复杂的雾化动画效果。观众会下意识以为这是大量 WebGL 或复杂计算,但答案却很朴素:从“一张透明图片”开始,尽量用最简单的方式实现视觉目标。事件驱动的雾气密度变化被严格控制,避免不必要的计算。

他还提到可以将性能指标“游戏化”,例如 LCP、INP 和 CLS(分别衡量加载、交互和布局稳定性)。这些不是后台工程师才关心的数字,而是直接塑造用户体验的设计指标。速度,在这里是一种设计伦理。

信任与可访问性:不炫技,本身就是尊重

在John的设计模型中,“信任”是仅次于速度的关键因素。信任来自于一致的预期管理——系统不会突然要求用户做高摩擦的事情,也不会在关键路径上制造意外。

他举了 onboarding 中“选择时间”的例子。这看似是一个很小的交互,却是高摩擦点:用户需要停下来思考、比较、确认。为此,界面会不断“重申和确认”用户正在做什么,避免不确定感累积。这不是流程优化,而是心理设计。

紧接着是第三个支柱:可访问性(Accessibility)。他明确指出,这不仅是“支持屏幕阅读器”这么简单。在他们的产品中,只要系统检测到用户偏好减少动态效果,就会自动关闭循环动画。这种对系统偏好的尊重,是设计成熟度的体现。

更重要的是,可访问性原则会贯穿所有组件,而不仅是表单字段。例如渐进式披露(progressive disclosure):一次只展示用户当前需要的信息,既降低认知负担,也让屏幕阅读器的体验更友好。这些细节很少出现在炫酷 Demo 里,却决定了产品能否被真正长期使用。

愉悦感:把用户变成“超级粉丝”的最后一步

在四个原则中,John把“Delight(愉悦感)”留到了最后,并坦言这是他最喜欢的一部分。原因很简单:它决定了用户记住你的方式。

他提到一个经典的心理学偏差——“峰终定律(peak-end bias)”。人们对一段体验的记忆,往往取决于最强烈的瞬间和结尾,而不是全过程的平均值。在他们的 onboarding 设计中,刻意在结尾放大正反馈,让前面的努力“看起来都值得了”。正如他所说:“所有的辛苦,在那一刻好像都消失了。”

这种思路也被用在购买 GPU 的流程中。页面结构极其简单,“就是一堆 stack 的 div”,没有不必要的装饰。目标只有一个:让用户尽可能快、尽可能顺地完成任务。速度带来信任,信任叠加愉悦,最终把普通用户转化为“super fans”。

在演讲的最后,John用闪电演示快速扫过更多细节,没有宏大总结,却再次呼应了主题:工具会变,AI会变,但当你真正关心用户感受时,设计的答案往往并不复杂。

总结

这场演讲最大的价值,不在于某个炫目的动画或技巧,而在于一个稳定的判断框架:好设计依然来自对人的理解。AI让实现变得更快,却也更容易掩盖基本问题。速度、信任、可访问性和愉悦感,构成了一套跨越技术浪潮的设计心法。对今天的开发者来说,真正的竞争力不是会用多少工具,而是能否在每一个决策中,为用户的体验负责。


关键词: 产品设计, AI工具, 生成式AI, 用户体验, 性能优化

事实核查备注: 演讲者:John Pham;核心观点:Good design hasn’t changed with AI;设计定义原话:"Design is how people experience your product";设计四要素:Speed(perceived time, feedback, jank)、Trust、Accessibility、Delight;性能指标:LCP、INP、CLS;心理学概念:Peak-End Bias;技术细节:60 FPS、减少 JavaScript 以避免性能下降。