从Demo到体系：Amazon Nova Act与MCP如何重塑AI Agent构建方式

这是一场偏实战的完整工作坊记录。Amazon的Du'An Lightfoot不仅展示了如何用Nova Act一步步搭建AI Agent，还通过MCP和Strands Agents给出了一套可扩展、可迭代的Agent方法论，让“智能体”不再停留在概念层面。

为什么今天的AI Agent不再只是“会调用工具的模型”

在一开始，Du'An Lightfoot就抛出了一个问题：“How many of you right now are building agentic systems？”这不是寒暄，而是点出了当下的行业现实——越来越多团队在尝试AI Agent，但真正跑通体系的人并不多。对他来说，Agent并不是一个会自动调用API的脚本，而是一个“完整的系统”，从感知、决策到行动都要闭环。

他在早期片段中反复强调，当一个系统能够自主决定下一步要做什么、并根据结果持续调整策略时，“This is an agent.”这句话成为全场的定义锚点。Agent的价值不在于炫技，而在于是否真的能在不确定环境中完成目标。

这个判断也解释了为什么他会把日志（logging）和迭代（iterative approach）放在非常靠前的位置。在他的架构拆解中，Agent不是一次性写完的程序，而是一个需要不断观察、评估、优化的过程。没有日志，就没有反馈；没有反馈，Agent就无法进化。

架构拆解：从核心模型到可迭代的Agent系统

在具体架构层面，Du'An并没有一上来就展示代码，而是先把Agent拆解成几个关键部分：模型、工具、记忆以及编排逻辑。这里的核心不是某个“神秘模块”，而是清晰的职责划分。

他特别指出，一旦Agent开始执行任务，就必须记录每一步发生了什么，包括模型的输入、输出以及工具调用结果。这并不是为了“事后复盘”，而是为了让系统在下一轮运行中做得更好。“This is the iterative approach， always trying to improve and optimize.”

这一点在AWS语境下尤为重要。Du'An坦言，如果完全DIY，从底层搭建这些能力会消耗大量时间和精力，而AWS已经提供了很多现成的基础设施，能帮开发者把注意力放在真正的业务逻辑上。这并不是反对DIY，而是明确什么时候该造轮子，什么时候该用现成能力。

Strands Agents：把复杂任务拆成可控的“行动链”

在中段内容里，话题转向Strands Agents。这一部分的价值在于，它回答了一个实际问题：当Agent的任务变复杂时，如何避免系统失控？

Du'An将Strands描述为一种结构化方式，把一个复杂目标拆解成多个可执行的“链条”。每一段Strand都清楚知道自己的输入、输出以及失败时该如何处理。这样做的好处是，开发者可以单独调试某一段，而不是在一个巨大的黑盒里找问题。

他在现场演示中不断“taking it a step further”，展示如何在现有Agent之上继续叠加能力。这种渐进式构建方式，本身就是对“Agent工程化”的一次示范：不是一开始就追求全能，而是先让系统在小范围内可靠运行。

Nova Act实战与MCP：从Research Preview到真实工作流

真正让观众进入状态的是后半段的Hands-on Workshop。Du'An明确说明，这是一个research preview，“It’s not AGI”，但已经足以展示Nova Act在真实任务中的潜力。

在无需本地安装复杂环境的前提下，他用非常简洁的代码驱动Nova Act执行任务，并展示了Agent如何记录“each for everything it did”。这种透明性让观众能直观看到Agent的思考和行动路径。

随后进入MCP部分，Agent开始根据上下文“figure out which tool to run”，而不是被硬编码流程牵着走。无论是地点更新、信息查询，还是多模块协作，MCP都扮演了协调者的角色。这一段的隐含信息很清楚：未来的Agent不是单模型英雄，而是由多个模块协同工作的系统。

总结

整场工作坊并没有试图制造“下一代智能体已到来”的戏剧效果，相反，它提供了一条非常现实的路径：从清晰定义Agent开始，用日志和迭代保证系统可进化，再通过Strands和MCP控制复杂度。对开发者来说，最大的启发或许是：AI Agent的难点不在模型本身，而在工程化与系统思维。真正的差距，往往体现在这些看似“基础”的设计选择上。

关键词： Amazon Nova Act， AI Agent， MCP， Strands Agents， AWS

事实核查备注： 视频标题：Building Agents with Amazon Nova Act and MCP；演讲者：Du'An Lightfoot（Amazon）；核心技术名词：Amazon Nova Act、MCP、Strands Agents；关键原话示例：“This is an agent.”、“This is the iterative approach， always trying to improve and optimize.”、“It’s not AGI.”；视频发布时间：2025-06-21；来源频道：AI Engineer