当AI成了同事:什么是“Agent Native Company”

AI PM 编辑部 · 2025年06月03日 · 1 阅读 · AI/人工智能

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Rick Blalock提出,“Agent Native Company”不是给公司加点AI工具,而是让AI Agent成为真正的同事。本文通过他在Agentuity的真实体验,讲清这种公司形态如何重塑工作日、组织结构与招聘逻辑,以及它为何可能像工业革命一样深刻。

当AI成了同事:什么是“Agent Native Company”

Rick Blalock提出,“Agent Native Company”不是给公司加点AI工具,而是让AI Agent成为真正的同事。本文通过他在Agentuity的真实体验,讲清这种公司形态如何重塑工作日、组织结构与招聘逻辑,以及它为何可能像工业革命一样深刻。

从“用AI”到“和AI一起上班”,差别到底在哪?

为什么“Agent Native”重要?因为它挑战的不是效率,而是我们对“公司如何运转”的基本认知。Rick一开始就抛出一个极具画面感的场景:你早上走进办公室,和人类同事打招呼,坐下之后第一件事不是查邮件,而是查看“AI同事”昨晚都做了什么。

这些AI Agent会把完成的任务、卡住的决策、需要你批准的事项一并推送给你,把你直接拉进它们的工作流。Rick形容说,在Agentuity的团队会议上,听到最多的一句话不是“谁去做这个”,而是“让Devon去做吧”。这里的Devon并不是人,而是一个AI Agent,甚至“管理Agent本身,就可以成为某个人的全职工作”。

这正是Agent Native与传统“AI加持”的根本区别。前者假设AI是团队成员,是流程的默认执行者;后者只是把AI当成一个偶尔使用的工具。Rick强调,这种转变并不遥远,对正在密集使用AI的人来说,“其实一点也不难想象”。

自动驾驶的隐喻:AI不是辅助,而是运行模式

为了讲清这种差异,Rick用了一个非常精准的比喻:Agent Native公司就像一辆自动驾驶汽车。人类当然还在车上,决定方向,但车本身已经是“autopilot”。

他说:“它不是一辆被人操控的普通车,而是一种不同的车。”在这种模式下,每个员工关注的都是更高层次的导航问题——产品成功、公司战略、关键判断,而不是微小、重复的执行决策。这些“routine and mundane tasks”,会被系统性地卸载给Agent。

这个比喻的重要性在于,它解释了为什么Agent Native公司看起来“不是更高效一点点”,而是“完全不同的一种组织”。当AI处在流程中心,人类的价值自然被重新定义:不是多做事,而是做对事。Rick认为,这正是AI Native的“签名特征”。

像工业革命一样,它正在重塑团队与角色

Rick明确提出,这不是一个短期技术趋势,而是一种组织范式的转移。他直言:“我不觉得这和工业革命、汽车时代有什么不同,一切都会被重新塑造。”

在Agent Native模型下,团队会变得更扁平,传统的层级管理价值下降。取而代之的,是融合了领域知识与AI能力的新型角色。Rick判断,未来的职称本身都会变化,不只是工程团队,而是“across everywhere in the organization”。

这意味着,公司设计工作流的方式、定义岗位的方式,甚至评估绩效的方式,都要围绕“人如何与Agent协作”来重构。AI不再是IT部门的专属,而是组织设计的基础设施。

一个典型的Agent Native工作日长什么样?

抽象的理念之外,Rick给了一个非常具体的个人例子。他说,自己通常是从一个“built-up log”开始一天的工作——这是Agent在异步执行中已经准备好的事项清单。

这些Agent会提前处理大量事务,整理信息、执行任务、暴露问题,把真正需要人类判断的部分留到最后。当你开始工作时,一切“都已经准备好了”。这是一种“leveraging expertise of the human, but with async workloads”的节奏。

这种工作日的核心变化在于:人不再被实时打断,而是被拉入关键节点。它不是让人更忙,而是让人更集中。

招聘的终点,可能是先“雇”好你的Agent

最后,Rick把话题落在一个极具冲击力的点上:招聘。当公司真正以Agent Native方式思考时,新员工入职的前几周,可能“solely be focused on getting their agent set up to do their job”。

换句话说,你不是先自己干活,而是先教会你的Agent如何替你干活。这不仅改变了培训流程,也改变了我们对“能力”的定义。会不会使用AI已经不够,关键是能否设计、管理和进化一个Agent体系。

Rick在结尾抛出一个问题作为总结:“你的公司是在使用AI,还是已经准备好围绕AI来构建?”这正是所有组织都绕不开的选择题。

总结

Agent Native Company的核心,不是更聪明的工具,而是一种默认假设:AI就是同事。Rick Blalock通过真实工作场景、清晰隐喻和组织层面的推演,展示了这种模式如何重塑工作日、团队结构和招聘逻辑。对读者而言,真正的启发在于反思——我们是在给旧模式加AI,还是敢不敢设计一个全新的、以Agent为中心的公司?


关键词: Agent Native Company, AI Agent, AI Native, Agentuity, Devin

事实核查备注: Rick Blalock:演讲者,来自Agentuity;Agent Native Company / AI Native Company:视频核心概念;Devin:视频中提到的AI Agent示例;比喻:自动驾驶汽车(autopilot);核心观点:AI处于组织与工作流中心,而非附加工具