YC合伙人亲测：如何把Vibe Coding变成真正的生产力

YC合伙人Tom分享了自己一个月的“vibe coding”实验，系统总结了如何与大语言模型协作写代码而不失控。从心态、流程到具体技巧，这是一套来自一线创业者的实战方法论。

为什么Vibe Coding既迷人又危险

这场分享的起点并不是炫技，而是一种警惕。Tom一开场就坦白：“For the last month， I've been experimenting vibe coding。”所谓vibe coding，指的是大量依赖大语言模型（LLM）生成代码，用“感觉对了就继续”的方式快速推进。这种方式的诱惑在于速度：原本需要几天的功能，几小时就能跑起来。但Tom很快发现，如果没有方法论，vibe coding会迅速变成一堆你并不真正理解的代码。

他在与YC创始人交流时，反复听到类似的困惑：工具很强，但一旦卡住，人会更慌。于是他提出一个反直觉的观点——“the first step is not to dive in”。也就是说，第一步不是马上让模型写代码，而是先想清楚目标、边界和验证方式。这一点，几乎贯穿了整场演讲，也是他从失败尝试中总结出的第一条硬教训。

把AI当初级工程师，而不是魔法

为什么要给LLM设限？因为它更像一个速度极快、但缺乏全局判断的初级工程师。Tom强调，获取最好结果的关键，在于你是否用“专业软件工程”的方式来使用它。他明确说过，这些技巧“are the same ones a professional software developer would use”。

最典型的例子是版本控制。Tom的建议非常具体：一定要频繁提交代码，用清晰的commit记录每一次变化。这样做的意义不只是回滚，更重要的是当模型把代码带向错误方向时，你可以“reset and start again”，而不是被迫在一团混乱中修修补补。

他还特别强调测试的重要性。“The next thing you should do is write tests.” 在vibe coding场景下，测试不只是质量保障，而是你与模型之间的契约：你定义什么是对的，模型负责去满足它。没有测试，你就失去了判断代码好坏的客观标准。

LLM不只是写代码的工具

一个容易被忽略的洞见是：LLM的价值远不止代码生成。Tom提醒大家，“LLMs aren't just for coding”。在他的实践中，模型同样可以扮演产品经理、设计师甚至是代码审阅者的角色。

比如在处理Bug时，他并不急着让模型改代码，而是先让它解释问题可能的来源、复述系统的当前行为。这一步看似慢，实际上能防止“bug fixes accumulating”——修一个、引出两个的恶性循环。通过让模型先用自然语言解释系统，你也在同步加深自己对代码的理解。

另一个非常实用的技巧是写清楚指令。Tom专门用一节来讲“write instructions for the LLM”。与其在聊天中零散地下命令，不如像写README一样，把背景、约束和目标一次性说明白。这种方式，反而更接近你过去如何与人类同事协作。

复杂功能、技术栈与界面细节

当功能变复杂时，vibe coding最容易翻车。Tom的判断标准很朴素：如果你已经清楚系统的模块划分、数据流向和失败方式，“you're probably good”。如果没有，就别急着让模型写完整实现，而是拆小问题，逐步验证。

在技术栈选择上，他给出的不是具体推荐，而是一种时间尺度的提醒：选择你能在短期内理解和调试的栈，因为“very soon”模型会写得比你快，但它不会替你背锅。你仍然是最终负责人。

一个颇具画面感的建议是：用截图。Tom建议在涉及UI或交互时，直接把截图丢给模型，让它基于真实界面来推理，而不是抽象描述。这种多模态输入，能显著减少来回沟通成本。

频繁重构，把实验当成常态

在演讲的后半段，Tom反复强调一个词：refactor。“Next， make sure to refactor frequently.” 在vibe coding中，代码的第一版几乎注定是一次性用品。只有通过持续重构，你才能真正“understand what's going on”。

他并没有把这套方法包装成终极答案。相反，结尾的态度非常开放：“Finally keep experimenting.” 工具在变，模型在变，最佳实践也在变。唯一不变的是，你需要保持实验精神，同时建立足够多的安全网，避免被速度反噬。

这也是为什么他鼓励观众在评论区分享自己的经验——vibe coding本身，就是一个还在集体探索中的新范式。

总结

这场分享的价值不在于具体用了哪一个模型或工具，而在于一种成熟的协作心态：把大语言模型当成能力极强、但需要管理的队友。通过版本控制、测试、清晰指令和频繁重构，你既能享受vibe coding的速度，又不至于失去对系统的掌控。对每一个创业者和工程师来说，这或许是当下最现实的一条人机协作路径。

关键词： Vibe Coding， Y Combinator， 大语言模型， 代码生成， 软件工程实践

事实核查备注： 演讲者：Tom（Y Combinator合伙人）；视频标题：How To Get The Most Out Of Vibe Coding | Startup School；核心术语：vibe coding、LLM（大语言模型）、version control、tests、refactor；引用原话包括“For the last month， I've been experimenting vibe coding”“the first step is not to dive in”“LLMs aren't just for coding”。