从聊天到电话:Sierra的Agent进化方法论

AI PM 编辑部 · 2025年04月11日 · 3 阅读 · AI/人工智能

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Sierra工程负责人Zack Reneau‑Wedeen用一连串真实故事,讲述了他们如何构建、上线并持续改进AI Agent。与其谈模型参数,他更强调“开发生命周期”:从真实场景出发,让Agent在不断使用中进化。

从聊天到电话:Sierra的Agent进化方法论

Sierra工程负责人Zack Reneau‑Wedeen用一连串真实故事,讲述了他们如何构建、上线并持续改进AI Agent。与其谈模型参数,他更强调“开发生命周期”:从真实场景出发,让Agent在不断使用中进化。

为什么Sierra不只是在做聊天机器人

理解这场演讲的第一步,是先搞清楚Sierra到底把自己放在什么位置。Zack一开场就直说:“in a nutshell Sierra is the conversational AI platform for businesses。”但紧接着,他马上打破了外界对Sierra=客服聊天机器人的刻板印象。

在Sierra内部,聊天只是对话的一个形态。Zack提到,到2025年底,“most of our interactions will be over the phone”。这不是一句轻描淡写的路线图,而是对Agent能力的重新定义:如果AI要真正进入企业核心流程,它就必须能处理更复杂、更不可控的语音场景。

更重要的是使用场景的扩展。Sierra的Agent已经被用于销售、订阅管理、产品推荐等完整的客户旅程,而不仅是“解决问题”。Zack强调,这些并不是功能堆砌,而是同一个Agent在不同触点下的自然延伸——这为后面他讲的“Agent开发生命周期”埋下了伏笔。

把时间轴拉长:AI能力并非线性进步

为什么要谈Agent生命周期?Zack选择用一段“时间旅行”来回答这个问题。他先跳到相对当下的例子,比如Google Lens,再迅速倒回到2012年“AI的寒冬”。

这个来回跳转并不是为了炫技,而是为了说明一个核心判断:AI的发展从来不是线性推进的。很多今天看似“突然可用”的能力,其实是多年积累后的集中释放。Zack形容这只是“what it means to be building with AI”的一部分——你永远在和不确定性打交道。

这种历史视角直接影响了Sierra的工程哲学。他们不指望一次设计就得到完美Agent,而是假设失败、回退和重来是常态。这也是为什么后面他反复强调“生命周期”而不是“架构设计”:真正的挑战不在第一版,而在第二十版。

真实客户案例:Chubbies发生了什么变化

抽象的方法论最终还是要落到现实世界。Zack在演讲中分享了Sierra在零售品牌Chubbies的应用结果,这是一个少有的、具体但不过度包装的案例。

在这个场景中,Agent并不是取代人工,而是承担了高频、即时的客户互动任务。结果并非惊人的转化率数字,而是更“工程化”的指标:他们“were able to help more customers more quickly and with higher satisfaction”。

这个表述本身就很Sierra。没有夸大AI的魔法,而是强调系统性改进:响应速度、覆盖规模和体验一致性。Zack暗示,真正有价值的Agent往往看起来很朴素,但它们嵌入在业务流程中,持续被使用、被修正,这正是生命周期发挥作用的地方。

Agent Development Life Cycle:不是发布,而是开始

在演讲后半段,Zack终于抛出了核心概念——“the agent development life cycle”。这一页并不是炫目的技术图,而是一个不断循环的过程:构建、上线、观察、修正、再上线。

他特别强调了一点:一个好的Agent,第一天“basically just works out of the box”就已经足够了。关键不在于初始智能有多高,而在于系统是否允许快速迭代和安全演进。

这背后隐含着一种对AI工程的现实态度。Agent不是模型Demo,而是长期运行的软件。它会遇到意料之外的用户行为、业务变化和环境噪声。Sierra的做法,是把这些不确定性视为输入,而不是Bug。

从工程到文化:与不完美共处

演讲临近尾声时,Zack并没有用宏大的预测收尾,而是回到“人”。他半开玩笑地说,希望能在现场“meeting you”,这种轻松语气背后,其实是一种工程文化的投射。

在Sierra,Agent开发不是某个天才模型的功劳,而是一群人长期和系统打交道的结果。接受不完美、快速学习、持续修正,构成了他们对AI最现实的期待。

这也许不是最性感的AI叙事,但它解释了为什么Sierra愿意把重心放在生命周期上:因为真正决定Agent价值的,不是发布那一刻,而是它在现实世界中活了多久、学到了什么。

总结

这场演讲最大的价值,并不在于某个具体技术细节,而在于一种成熟的AI工程观:Agent不是一次性交付,而是长期演化的系统。从聊天到电话,从客服到销售,Sierra用生命周期思维对抗AI的不确定性。对所有试图“真正落地”Agent的团队来说,这可能比任何模型升级都更重要。


关键词: 对话AI, AI Agent, Sierra, Agent开发生命周期, 企业AI

事实核查备注: 演讲者:Zack Reneau-Wedeen;公司:Sierra;视频标题:The Agent Development Life Cycle;发布时间:2025-04-11;提及公司:Google(Google Lens);客户案例:Chubbies;核心表述引用:“in a nutshell Sierra is the conversational AI platform for businesses”,“most of our interactions will be over the phone”,“basically just works out of the box”。