当软件变得容易,设计为何成了AI时代的护城河

AI PM 编辑部 · 2025年03月13日 · 2 阅读 · AI/人工智能

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Figma创始人兼CEO Dylan Field在YC的对谈中,分享了他对AI、设计角色与软件未来的关键判断。从“想法迷宫”到“锁定优势”,这是一套只有亲历者才能讲清的设计与创业方法论。

当软件变得容易,设计为何成了AI时代的护城河

Figma创始人兼CEO Dylan Field在YC的对谈中,分享了他对AI、设计角色与软件未来的关键判断。从“想法迷宫”到“锁定优势”,这是一套只有亲历者才能讲清的设计与创业方法论。

为什么AI越强,设计反而越重要

这是整场对话中最反直觉、但也最重要的判断之一。Dylan Field反复强调:AI并没有削弱设计师的价值,反而在放大它。原因在于一个长期趋势——“软件正在变得越来越容易构建”。当代码生成、自动化工具不断降低开发门槛,真正拉开产品差距的,就不再是“能不能做出来”,而是“做得好不好用”。

他用一句非常简洁的话概括了这个逻辑:“as software gets easier to build, design becomes more important.” 在Figma诞生之前,设计工具被视为一个很小的利基市场,但事实证明这是一个正在快速扩张的市场。回头看,这不是设计突然变重要了,而是构建软件的成本曲线发生了结构性变化。

在他看来,目前的AI“非常明确地还处在工具阶段”。AI在做的是“lowering the floor, raising the ceiling”——一方面让更多非设计师参与进来,另一方面也让顶尖设计师能探索以前根本来不及尝试的复杂方案。正因为如此,他对设计师这个角色“随着时间推移越来越有信心”,并明确判断:设计将成为未来构建软件的关键角色之一。

想法迷宫:AI如何改变创意探索的方式

这一段是Dylan最具画面感的比喻之一,也是理解他如何看待AI创作价值的关键。他把设计和产品构思的过程形容为一个“idea maze(想法迷宫)”。在迷宫里,你会不断遇到分叉路口,需要尝试、回退、再探索。

传统流程中,探索这些分支的成本非常高,但AI正在改变这一点。无论是设计师、工程师,还是产品经理,都可以借助AI“做得更多、试得更远”。这并不是让AI替你做决定,而是让你有能力在更多路径上快速原型、快速验证。

他同时也非常清醒地指出了AI的局限。目前的模型还无法真正整合设计所需的多种能力——功能、审美、用户心理与情境理解。他直言:“they're lacking the empathy piece of being a designer.” 这种同理心并不是简单的数据拟合,而是长期与真实用户、真实产品摩擦出来的判断力。

因此,AI扩展的是探索半径,而不是替代探索者本身。这也是为什么他认为设计师不会被取代,反而会因为AI而更具战略价值。

Figma的早期故事:从被嘲笑到意外爆红

如果没有这些早期经历,很难理解Dylan对“协作”和“锁定优势”的执念。Figma在早期推出时,并不是立刻被市场认可,甚至一度成为被调侃的对象。但事情出现了一个意外转折:人们开始在Figma里“jam”,和陌生人一起实时创作。

原本的嘲笑,反而变成了最好的广告。“look at what you can do in figma”,这种自发传播让团队意识到:这里面有某种根本性的不同。不是某个功能列表取胜,而是一种全新的协作体验。

在产品方法上,他们并非纯粹依赖规划文档,而是高度依赖“dogfooding”。在公开测试之前,Figma团队就已经每天用Figma来设计Figma本身。Dylan提到,他们通过这种方式,在闭测阶段就非常清楚:哪些体验是必须做到的,哪些只是“看起来不错”。

这种从内部使用中不断“锁定”正确方向的过程,为后来Figma的规模化增长打下了基础。

模型之争、界面之争,以及尚未定型的未来

在更偏技术的讨论中,Dylan谈到了两类正在并行演进的AI能力:一类是以Midjourney为代表的图像扩散模型,另一类是代码生成和大语言模型。他并不认为未来会是“二选一”,而更可能是协同共存。

但他也坦率指出现实限制,比如当前模型在生成结构化设计资产(如SVG)方面仍然存在明显不足。这也是为什么设计工具仍然需要深度理解设计语义,而不仅是生成视觉结果。

在交互形态上,他的观察同样开放:对话式界面、纯视觉操作、甚至类终端和提示工程并行出现。“I'm seeing pretty much everything right now.” 他形容这是一次“可能性空间的爆炸”,还远未收敛到单一范式。

这种不确定性并没有让他焦虑,反而让他兴奋。因为历史经验告诉他,在范式尚未稳定之前,真正重要的是保持自我认知和持续试错的能力。

总结

把这场对话串起来,你会发现Dylan Field始终在强调同一件事:工具会变,能力结构会变,但真正稀缺的是判断力。AI让“做出来”越来越容易,也让“做得好”越来越重要。无论是设计师、创业者还是产品负责人,关键不在于追逐某个具体模型或界面,而在于是否能在想法迷宫中持续探索,并在正确的时刻“锁定”那些真正有长期价值的选择。


关键词: Figma, 设计师角色, AI工具, 生成式AI, 产品方法论

事实核查备注: Dylan Field:Figma联合创始人兼CEO;Figma用户构成:约三分之一设计师,三分之二非设计师;80%以上周活跃用户在美国以外;AI定位为工具(lowering the floor, raising the ceiling);想法迷宫(idea maze)为原话比喻;提及模型类型:图像扩散模型、代码生成、大语言模型;提及产品:Midjourney;提及公司:Meta