Perplexity创始人谈AI搜索：不是挑战Google，而是重做“提问”本身

在这期Y Combinator访谈中，Perplexity CEO Aravind Srinivas回顾了公司从一次次失败实验走到AI搜索的过程。他分享了一个反直觉的判断：Perplexity的目标并非“杀死Google”，而是用更聪明的方式，帮助用户问出他们原本不会问的问题。

为什么AI搜索值得再做一遍

AI搜索听起来像一个被巨头牢牢占据的领域，但Aravind Srinivas给出了一个不同的切入视角：问题不在于搜索本身，而在于“人们能否持续问下去”。在Perplexity早期，他们上线了“追问（follow-up questions）”能力，这一改动直接带来了两个结果：用户停留时间翻倍、每天的问题数量显著增加。Srinivas当时的判断是：“okay there's something here it's not worth killing and pivoting to Enterprise。”这不是一个宏大的屠龙叙事，而是一个非常产品化的信号——当用户愿意继续问，搜索就不再只是一次性行为，而是一种探索过程。这也是他后来将Perplexity定义为“a more intelligent Google search”的原因：它在特定场景下，真的更有用。

从不断试错到找到正确形态

Perplexity并不是一开始就长成今天的样子。Srinivas回忆，在真正启动公司之前，他和团队花了将近两年时间反复实验。最早的尝试之一，是一个基于Twitter的搜索工具，但效果并不理想。关键转折发生在他们意识到，大模型的“instruction following capability”已经提升到一个临界点——模型开始能更好地理解复杂指令并给出连贯回答。正是这一技术变化，让Perplexity当前的产品形态“actually started working much better”。这段经历也解释了为什么团队没有急着转向Enterprise市场：不是不想赚钱，而是产品第一次展现出自然增长的迹象。

在Google之后，重新理解“搜索”

Srinivas曾在Google工作近十年，这段经历深刻影响了他对搜索的理解。在他看来，传统搜索擅长回答“已知问题”，而AI搜索的潜力在于引导用户发现“they never even knew they wanted to ask”的问题。Perplexity试图构建的，是一种对话式的认知工具：用户不需要一开始就知道精准关键词，而是通过多轮提问逐步逼近答案。这种体验，既不同于搜索引擎，也不同于单次问答的聊天机器人，而是介于两者之间的新物种。正因如此，他认为市场上“there was space for someone else here”，即便Google依然强大。

团队、文化与不可避免的竞争

随着产品获得早期动能，Perplexity的团队规模也在增长。Srinivas强调，文化在这个阶段尤为重要——它决定了公司是否还能保持快速试验和自我纠错的能力。谈到未来竞争，他并不回避像Google、Anthropic这样的强大对手，但态度相对冷静：“I think that's the only thing you can try right。”在他看来，创始人能做的只有一件事：持续把产品做到最好，而不是过早被竞争叙事牵着走。未来的AI搜索格局仍在形成中，而Perplexity选择用产品进化来回应不确定性。

总结

这次访谈最有价值的地方，不在于宏大的行业判断，而在于一个清晰的创业方法论：不要急着讲愿景，先观察真实的用户行为。Perplexity的故事提醒我们，AI带来的并不只是性能提升，而是交互方式的改变。当用户开始愿意不断追问，搜索的意义也随之改变。对于创业者和产品经理来说，这是一种值得反复琢磨的信号。

关键词： AI搜索， Perplexity， Aravind Srinivas， Google， Y Combinator

事实核查备注： 视频来源：Y Combinator《How To Build The Future： Aravind Srinivas》；公司与产品名称：Perplexity、Google、Anthropic；关键概念：follow-up questions、instruction following capability；背景事实：Aravind Srinivas曾在Google工作近十年；判断性表述均基于视频原话或直接语义。