在Gemini时代构建：DeepMind如何定义下一代AI产品

这场来自Google DeepMind的现场分享，罕见地把视角从模型参数转向“如何真正构建产品”。Kat Kampf与Ammaar Reshi结合Gemini 3 Pro的发布，讲述了DeepMind多年技术积累如何转化为可用、可演示、可设计的AI能力。

为什么DeepMind强调“这是一段长期旅程”

理解DeepMind的当下，必须先理解它如何看待自己的历史。Kat一开始就刻意把时间轴拉长，而不是只谈最新模型。她提醒观众，Google和DeepMind的独特之处在于，这并不是“过去一周或一年”的爆发，而是多年持续投入的结果。从Transformer到AlphaGo，这些基础研究构成了今天Gemini的底座。

她在台上直言：“DeepMind has been innovating here for not just this week or this past year but for years and years。”这句话背后的潜台词是：Gemini并不是一次产品发布，而是一次阶段性呈现。对开发者来说，这种长期主义意味着模型能力并非偶然，也更值得围绕它构建真实产品。

这种叙事方式本身就是一种方法论——当行业被短期benchmark牵着走时，DeepMind选择强调连续性和演进路径，这为后续所有产品决策定下了基调。

从Gemini 2.5到Gemini 3 Pro：一次“被期待的更新”

在分享中，一个细节引发了现场共鸣：展示用的演进图表“显然是5天前做的”，因为它还停留在Gemini 2.5。这句略带玩笑的说明，反而强化了发布节奏之快。Kat随即补充，他们已经在本周正式宣布了Gemini 3 Pro。

她用非常直接的语言定义这个版本：“This is our latest most intelligent state-of-the-art model。”没有堆砌参数，也没有过多比较，而是把重点放在“可用性”和“智能程度”的整体提升上。对DeepMind而言，Gemini 3 Pro不仅是研究成果，更是一个可以被开发者立即拿来实验和构建的工具。

这种克制的表达方式，透露出他们对模型成熟度的自信——当能力足够强时，不需要过度解释，用户自然会在实际使用中感知差异。

把模型变成产品：AI Studio与现场构建的意义

如果说模型发布是前菜，那么真正的主菜是“现场构建”。Kat和Ammaar多次在台上切换角色，一个负责讲解，一个负责展示，围绕AI Studio展开。这并不是为了炫技，而是强调一个核心理念：模型只有在工具和工作流中，才真正产生价值。

Kat介绍自己负责Vibe Cody和AI Studio，而Ammaar则领导AI Studio的产品与设计团队。这个分工本身就是一个信号——在DeepMind，产品设计不再是模型之后的包装，而是从一开始就参与进来。

在演示过程中，他们不断暂停、切换、确认状态，用一种近乎“不完美”的方式向观众展示真实构建过程。这种坦诚传达了一个重要信息：强大的生成式AI，并不是一键魔法，而是需要人在回路中的反复试验。

设计与能力并重：图像与多模态的产品化思路

当话题转向图像能力时，Ammaar接过话筒，专门介绍DeepMind的Pro图像模型。这一段并没有陷入技术细节，而是持续从“设计体验”出发，讨论如何让模型能力自然地融入产品。

在对话中，他们提到不同层级模型（如Pro、Nano Pro）在图像能力上的差异，并用现场反应来验证效果。“Love it.”这样的即时反馈，虽然简单，却真实反映了团队内部评估产品的方式——不是看论文指标，而是看人是否愿意用。

这种以设计为中心的表达，揭示了Gemini时代的一个变化：多模态能力不再是炫耀点，而是默认配置，真正的竞争力在于谁能把它做得顺滑、可靠。

总结

这场分享的价值，不在于公布了多少新功能，而在于它清晰展示了DeepMind如何思考“构建”这件事：以长期研究为根基，以产品与设计为桥梁，把最前沿的生成式AI转化为开发者可用的能力。对观众而言，最大的启发或许是——在Gemini时代，真正重要的不只是模型多强，而是你是否准备好围绕它，构建长期有生命力的产品。

关键词： Gemini 3 Pro， Google DeepMind， 生成式AI， Transformer， AI Studio

事实核查备注： 视频标题：Building in the Gemini Era；演讲者：Kat Kampf、Ammaar Reshi（视频中称Cat/Ammaar）；公司：Google DeepMind、Google；模型名称：Gemini、Gemini Pro、Gemini 3 Pro；引用原话包括“DeepMind has been innovating... for years and years”“This is our latest most intelligent state-of-the-art model”“Love it.”