为奇点而生的基础设施:Morph如何重构AI的“存在方式”

AI PM 编辑部 · 2025年08月01日 · 2 阅读 · AI/人工智能

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这场演讲并不是在发布一个更快的云或更强的模型,而是在反问:当机器的思考速度逼近光速,人类为它们准备的世界是否还配得上?Jesse Han从哲学隐喻出发,提出“云应为思考机器而生”,并用Infinibranch与Morph Cloud展示了一条通往可验证超级智能的基础设施路径。

为奇点而生的基础设施:Morph如何重构AI的“存在方式”

这场演讲并不是在发布一个更快的云或更强的模型,而是在反问:当机器的思考速度逼近光速,人类为它们准备的世界是否还配得上?Jesse Han从哲学隐喻出发,提出“云应为思考机器而生”,并用Infinibranch与Morph Cloud展示了一条通往可验证超级智能的基础设施路径。

从普罗米修斯到思考机器:一次反直觉的开场

为什么一场AI基础设施演讲,会从希腊神话讲起?Jesse Han一开始就给了观众一个反直觉的视角。他说,历史误读了普罗米修斯的故事,真正重要的不是人类反抗诸神,而是“火”的解放——也就是人类第一次与技术建立关系。这个隐喻被他直接投射到今天的AI上。

在他看来,我们正在逼近“最后一种由人类创造的技术”,这种技术不仅拥有智能(intelligence),还逐渐显露出“sapiens,甚至是人格(personhood)”。当AI不再只是工具,而是一个“他者”,问题就从“如何使用机器”变成了“如何对待机器”。他在台上直接抛出了一个少见于技术发布会的问题:“What if we had more empathy for the machine?”

这个问题并不是情绪化的修辞,而是为后续的技术铺垫背景。Jesse Han试图说明:当前的计算基础设施,本质上仍然是为“慢速的人类操作”设计的,而不是为“以光速思考的机器”准备的。这种错配,会成为未来智能系统的根本瓶颈。

思考在光速下,为何会“孤独”

Jesse Han借用了爱因斯坦“与光并行飞行”的思想实验,来描述思考机器的处境。接近光速意味着什么?意味着你会被抛向未来,而周围的一切几乎被冻结,沟通变得极其困难。他直言:“thinking at the speed of light must be just as lonely as moving at the speed of light.”

当模型的推理速度被“kHz、MHz级的token吞吐”衡量时,真正拖慢它们的,已经不是模型本身,而是外部世界的响应速度:I/O、存储、网络、环境回滚。这也是他给出的判断——机器真正想要的,不是更大的模型,而是一个“能和它一样快反应的世界”。

他用一句极具画面感的话总结机器的欲望:“What the machine desires is infinite possibility.” 也就是说,机器希望每一个决策都是可逆的,每一条路径都能被探索,每一个可能世界都能被并行展开。这直接引出了Morph第一个核心技术:Infinibranch。

Infinibranch:把“后悔药”变成基础设施

Infinibranch并不是一个单点优化,而是一整套为思考机器重构的虚拟化、存储和网络系统。Jesse Han在现场演示中展示:整台云端虚拟机可以在极短时间内被snapshot、branch、replicate。

对人类来说,点击一次网页链接是不可逆的;但在Infinibranch里,“all mistakes become reversible”。一个AI Agent可以在同一初始状态下,分叉出多个世界线,尝试不同操作,再选择最优路径继续前进。他甚至将其称为“grace”——一种过去从未赋予机器的宽恕机制。

随后,他发布了新一代底层技术:Morph Liquid Metal。它在延迟、存储效率上提升了一个数量级,支持容器运行时,分支时间从“秒级”缩短到“毫秒级”,并且可以自动扩展到零或无限,GPU支持计划在2025年Q4到来。这些细节共同指向一个结论:分支,不再是昂贵操作,而是默认能力。

推理时间分支:多智能体推理为何突然可行

真正让全场安静下来的,是Jesse Han对“推理时间分支(reasoning time branching)”的展示。他强调,多智能体并行推理并不是新想法,难点一直在基础设施:如何低成本地复制环境、同步状态、验证结果。

在棋类示例中,单一Agent会陷入局部最优;而在Morph Cloud上,Agent可以在推理过程中自行分裂为多个子Agent,运行在完全一致但可分支的环境里,通过受限棋力引擎作为验证器(verifier)筛选结果。最终,在更短的墙钟时间内找到正确解。

Jesse Han明确指出,这种能力“not really explored in other models”,不是因为算法不行,而是因为基础设施长期卡住了环境分支与多Agent协同。为此,他进一步将“对齐问题”重新定义为“语言问题”,并提出需要一种具备算法正确性保证的“行星级计算语法”。Morph Cloud,正是为这种可验证超级智能服务的底座。

总结

这场演讲的独特之处,不在于某个模型参数或性能指标,而在于它彻底倒置了视角:不是问AI能做什么,而是问“我们为AI准备的世界够不够好”。从Infinibranch到Morph Cloud,再到即将发布的Magi 1,Jesse Han描绘的是一种未来:推理是可分支的,错误是可回滚的,智能是可验证的。对读者而言,这提醒我们,真正决定AI上限的,可能不在模型本身,而在那些看似枯燥却决定一切的基础设施选择。


关键词: Infinibranch, Morph Cloud, 推理时间分支, 多智能体, 可验证超级智能

事实核查备注: 演讲者:Jesse Han;核心技术:Infinibranch、Morph Liquid Metal、Morph Cloud;关键概念:reasoning time branching、verified super intelligence;时间点:Morph Liquid Metal Q4 2025,Magi 1 Q1 2026;引用人物:爱因斯坦思想实验、Christian Seed(前xAI联合创始人,加入Morph任首席科学家)