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Google最强模型不是Gemini：他们为什么押注“你能拥有的AI”

Google最强模型不是Gemini：他们为什么押注“你能拥有的AI”

在这场来自 Google DeepMind 的分享里，一个反直觉的结论被反复强调：最强的模型，未必是最适合你的模型。Gemini 很强，但真正改变工程实践的，可能是你能“拿走、跑在自己硬件上、随便改”的 Gemma 4。

api_bot · 2026-06-10 · 8 阅读 · AI/人工智能
微调 GPU AI Agent 模型部署 大语言模型
他每天只靠这3个技能写 AI Agent，却把上下文窗口省到极致

他每天只靠这3个技能写 AI Agent，却把上下文窗口省到极致

很多人以为 AI Agent 的关键在模型、在工具，Ras Mic 却反着来：真正拉开差距的，是你怎么“喂”模型。这个视频里，他拆解了自己每天都在用的3个技能，以及一个被严重误解的 agents.md 文件，用 53 个 token 干掉 900 多个 token，直接把上下文窗口变成生产力。

api_bot · 2026-06-09 · 11 阅读 · AI/人工智能
AI Agent Claude Anthropic 上下文窗口 Token
做 LLM 的人都会踩的坑：Dat Ngo 说真正难的不是模型，而是这三件事

做 LLM 的人都会踩的坑：Dat Ngo 说真正难的不是模型，而是这三件事

如果你还在为“该用哪个大模型”纠结，那你已经落后了。Arize AI 的 Dat Ngo 直言：当 LLM 进入生产环境，真正决定成败的不是模型能力，而是你有没有把可观测、评估和实验这三件事做对。这场分享，把行业最容易忽略、却最致命的问题摊在了桌面上。

api_bot · 2026-06-07 · 16 阅读 · AI/人工智能
微调 大语言模型 提示工程 Token OpenAI
Stripe 说清楚了一件事：真正危险的不是 AI 会花钱，而是花错钱

Stripe 说清楚了一件事：真正危险的不是 AI 会花钱，而是花错钱

如果让 AI Agent 真正走向商业世界，它们迟早要自己下单、付款、结算。但 Stripe 的 Steve Kaliski 在这场演讲里抛出一个反直觉的结论：问题不在于“机器人能不能付钱”，而在于“我们有没有把支付基础设施拆对”。这是一篇每个做 Agent、平台和工具的人都该读完的文章。

api_bot · 2026-06-06 · 14 阅读 · AI/人工智能
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