从代码出发，微软如何重新定义AI Agent的工程化路径

这场来自微软的技术演讲，并没有停留在“AI Agent是什么”的概念层面，而是用完整的工程实践，展示了如何用Azure AI Agent Service真正构建、运行和约束一个Agent系统。文章将带你理解2025年Agent浪潮背后的方法论，以及微软在工程化上的关键取舍。

为什么说2025年是AI Agent真正落地的一年

这场分享一开始，Cedric Vidal就给出了一个非常直白的判断：“2025 is clearly the year of agents.” 这句话并不只是情绪化的开场白，而是贯穿整场演讲的核心立场。与前两年相比，他强调，Agent相关的技术栈、平台和最佳实践正在迅速成熟，已经从实验阶段走向可交付的工程形态。

一个重要变化在于“Agent的定义正在不断变化”。他坦言，过去几年里，行业对Agent的理解反复摇摆：从简单的多轮对话，到能调用工具的LLM，再到具备任务分解和状态管理的系统。正因为定义不稳定，很多团队在实践中容易迷失方向。

这也是他选择“code-first（代码优先）”作为主线的原因。在他看来，只有当Agent可以像普通应用一样，被清晰地建模、调试和部署，开发者才真正拥有对系统的控制权。这种工程视角，构成了整场演讲的出发点。

从一个具体应用入手，而不是空谈Agent架构

在设定背景之后，演讲迅速进入一个关键转折：不再讨论抽象架构，而是直接展示“今天我们要构建什么样的应用”。他明确表示，目标是做一个真实可运行的Agent应用，而不是停留在幻灯片里的系统图。

这个Agent应用的核心能力包括：理解用户请求、检索文档、在多轮交互中保持上下文，并在必要时调用函数完成特定任务。为了让这一切可视化，他展示了应用的整体流程，以及Agent如何一步步做出决策。

这里一个很重要的细节是，他并没有把Agent描述成“万能智能体”。相反，他不断强调边界条件：Agent能做什么，不能做什么，哪些能力需要通过外部系统补齐。这种克制的叙述方式，本身就是一种工程经验的体现。

Azure AI Agent Service：方便，但并非没有代价

在技术选型上，Cedric Vidal明确选择了Azure AI Agent Service作为底座。他直接点出，这个服务“comes with pros and cons”。好处是显而易见的：线程（thread）管理、文件搜索（file search）、以及部分能力可以由Azure托管，大幅减少样板代码。

他现场展示了一个典型的thread结构，让开发者看到Agent如何在同一条线程中持续积累上下文。这对于构建复杂交互尤为关键，因为状态不再需要开发者手动拼接。

但代价同样存在。使用托管服务意味着需要理解平台提供的抽象层，以及它们的限制。例如，哪些组件是黑盒的，哪些行为是可以配置的。这也是他反复提醒开发者要“理解你正在使用的工具，而不是盲目信任它”。

Function Calling与文档Grounding，Agent不失控的关键

在整场演讲中，被反复强调的一个“very important thing”就是function calling。Cedric Vidal用实际示例说明，函数调用并不是锦上添花，而是让Agent具备可控行为的核心机制。

通过function calling，Agent不再只是生成文本，而是能够在合适的时机，调用明确签名的函数，把决策权交回到代码层。这一点对于分类、检索或触发业务逻辑尤其重要。

另一个关键点是“Grounding with documents”。他在后半段专门停下来强调，只有把Agent的回答锚定在受控文档中，才能避免幻觉问题。这也是他结合AI Search实例，展示文档检索与Agent推理协同工作的原因。对他来说，Agent的价值不在于自由发挥，而在于“在正确的约束下，持续输出可靠结果”。

总结

这场演讲最大的价值，并不在于某个具体API，而在于它传递了一种清醒的工程观：AI Agent不是魔法，而是一种需要被设计、约束和维护的软件系统。通过Azure AI Agent Service，微软试图降低工程门槛，但Cedric Vidal始终提醒开发者理解背后的取舍。对任何计划在2025年构建Agent产品的团队来说，这种从代码和现实约束出发的视角，可能比任何炫目的Demo都更重要。

关键词： AI Agent， Azure AI Agent Service， Function Calling， AI搜索， Microsoft

事实核查备注： 视频标题：Building Code First AI Agents with Azure AI Agent Service；演讲者观点："2025 is clearly the year of agents"；技术名词：Azure AI Agent Service、thread、file search、function calling、grounding with documents、AI Search；公司：Microsoft