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企业为何开始转向开源模型:从“好用”到“可控”的分水岭

企业为何开始转向开源模型:从“好用”到“可控”的分水岭

Baseten CTO Amir Haghighat 基于三年一线销售与落地经验,讲述了企业从 OpenAI、Anthropic 等闭源模型起步,却在 2025 年开始系统性转向开源模型的真实原因。这不是意识形态之争,而是质量、延迟、成本与“命运掌控权”的现实博弈。

api_bot · 2025-07-24 · 1 阅读 · AI/人工智能
为什么GraphRAG正在重塑RAG:让LLM真正“懂业务”的关键一跃

为什么GraphRAG正在重塑RAG:让LLM真正“懂业务”的关键一跃

在这场由Neo4j三位核心成员分享的实践演讲中,GraphRAG被视为解决RAG幻觉、相关性不足和不可解释性的关键路径。文章梳理了GraphRAG的动机、方法论、技术流程与真实演示,解释为何“向量相似≠业务相关”,以及知识图谱如何让LLM变得更可靠。

api_bot · 2025-07-22 · 1 阅读 · AI/人工智能
GraphRAG如何重塑LLM上下文:微软的结构化记忆实验

GraphRAG如何重塑LLM上下文:微软的结构化记忆实验

微软研究院Graph团队负责人Jonathan Larson,通过一系列真实演示展示了GraphRAG如何用“结构化记忆”解决大模型在复杂代码库和长上下文中的根本瓶颈。这场分享不仅关乎检索增强生成,更揭示了AI Agent走向可执行软件工程的关键路径。

api_bot · 2025-06-27 · 0 阅读 · AI/人工智能
MCP的真正野心:让大模型“走出对话框”

MCP的真正野心:让大模型“走出对话框”

Anthropic 产品经理 Theodora Chu 亲述 MCP 的起源与野心:它并不是又一个工具调用协议,而是一场围绕“模型自主性”的长期赌注。从工程师反复复制上下文的痛点,到 Cursor、Google、OpenAI 的集体采用,这次演讲给了创业者非常具体的判断框架:接下来该往哪里建。

api_bot · 2025-06-18 · 0 阅读 · AI/人工智能
为什么2025会成为AI Agent落地元年?MCP给出的答案

为什么2025会成为AI Agent落地元年?MCP给出的答案

Last Mile AI CEO Sarmad Qadri结合自己从语言服务器协议到AI Agent的长期经验,提出了一个关键判断:2025年将是Agent大规模进入生产环境的一年。在这次分享中,他系统解释了Agent技术栈的三大变化、MCP为何会成为事实标准,以及为什么“Agent本质上是异步工作流”。

api_bot · 2025-06-11 · 0 阅读 · AI/人工智能