MCP被高估了吗?一位创业者的冷静吐槽与真实机会

AI PM 编辑部 · 2025年06月03日 · 4 阅读 · AI/人工智能

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在这场带点“吐槽味”的演讲中,Smithery 创始人 Henry 直指 MCP(模型上下文协议)生态的真实困境:智能已经到位,但能力仍被困在盒子里。文章带你理解 MCP 为何重要、它目前卡在哪里,以及为什么下一代互联网可能由“工具调用”而非“点击”主导。

MCP被高估了吗?一位创业者的冷静吐槽与真实机会

在这场带点“吐槽味”的演讲中,Smithery 创始人 Henry 直指 MCP(模型上下文协议)生态的真实困境:智能已经到位,但能力仍被困在盒子里。文章带你理解 MCP 为何重要、它目前卡在哪里,以及为什么下一代互联网可能由“工具调用”而非“点击”主导。

从 ARC AGI 到“Claude 的悖论”:智能为何无用?

理解 MCP 之前,必须先理解 Henry 的挫败感从何而来。2024 年底,他一头扎进 ARC AGI Challenge——一个被称为“给大模型做的 IQ 测试”。这个任务对人类来说并不难,平均正确率约 80%,但多年来大模型始终无法攻克。正当他专注研究时,OpenAI 发布了新一代模型,在 ARC AGI 上几乎达到人类水平,数学等基准也全面领先。

“那一刻你会以为,一切都结束了,AGI 实现了,自治智能体会解决我们所有问题。”Henry 这样形容当时的期待。但现实很快泼了冷水。进入 2025 年,他发现这些‘足够聪明’的模型,并没有替人完成那些琐碎却真实存在的工作。这正是他提出的“Claude 的悖论”:前沿实验室不断制造智能,但这些智能被困在一个无法行动的盒子里。

问题不在于模型是否聪明,而在于它们缺乏上下文与能力边界——也就是明确的输入、输出,以及与现实世界交互的方式。

MCP 的承诺:标准化模型与世界的接口

这个问题并非 Henry 一个人看见。2024 年 11 月,Anthropic 发布了 Model Context Protocol(MCP),一个开放标准,目标是让大模型以统一方式连接外部服务,解决长期存在的“工具集成碎片化”问题。

在最初的几个月里,MCP 社区虽小却活跃。Henry 形容自己当时“非常兴奋”:模型在变聪明,MCP 在标准化模型与服务的沟通方式,看起来一切终于要闭环了。但他很快意识到,协议只是开始,而不是答案。

“模型更聪明了,接口也统一了,所以我们完成了吗?还没有。”这是他反复强调的转折点。MCP 打开了一扇门,却也暴露了一个全新的、尚未成熟的生态系统。

用户与开发者的双重困境:碎片化、摩擦与钱的问题

Henry 将 MCP 生态的问题清晰地分成两边:用户侧和开发者侧。对用户来说,第一个痛点是碎片化。每天都有新的 MCP Server 出现,但高质量服务难以被发现。即便 MCP 委员会正在推动官方注册表,‘如何为高质量 MCP 建立声誉体系’仍是未解难题。

第二个问题是安装摩擦。典型的 MCP 仓库往往需要五步以上的安装流程,普通用户很难判断自己是否刚装了一个不安全的服务。更现实的问题是:这个新生态的经济系统尚不存在,“我们甚至还不知道该如何处理 agent 的支付”。

对开发者而言,挑战同样严峻:部署和托管复杂、会话稳定性与可恢复性难题、工具链匮乏,以及最核心的分发问题——“如果你做了一个 MCP,别人怎么发现你?”再往后是可观测性与商业化:服务上线后如何改进,又如何真正赚到钱?

Smithery 的尝试:当 Agent 真正能调用世界

正是因为看清这些断层,Henry 在 2024 年 12 月创立了 Smithery,定位为“AI agent 的服务网关”,试图解决发现、分发、编排和变现的问题。在演讲中,他展示了一个具体 Demo。

在 Smithery Playground 中,他输入了一句自然语言指令:找出自己 GitHub 仓库 smidy-CLI 中最紧急的问题,并在 Linear 上创建工单。随后,智能体自动完成了一连串动作:调用搜索服务选择合适的 MCP,连接 GitHub MCP 分析 issue,再通过 Linear MCP 创建任务卡片,并附上原始链接。

这是一个端到端的真实任务,不是玩具示例。Henry 用它说明:当 MCP 的发现与调用成本足够低时,AI agent 才第一次看起来‘真的能干活了’。

总结

Henry 并不否认 MCP 的价值,相反,他认为这是通往可用 AI agent 的必经之路。但他更警惕被过度乐观情绪掩盖的系统性问题。正如他说的:“未来的互联网,将由工具调用而不是点击来主导。”在那个世界里,重要的不再是用户体验,而是 agent 体验。而这条路,才刚刚开始。


关键词: MCP, AI Agent, 大语言模型, Anthropic, Smithery

事实核查备注: Henry Mao:Smithery 创始人兼 CEO,MCP 委员会成员;ARC AGI Challenge:面向大模型的模式推理测试;MCP(Model Context Protocol):Anthropic 于 2024 年 11 月发布的开放标准;Demo 涉及服务:GitHub MCP、Linear MCP;核心判断原话包括“Claude 的悖论”“未来的互联网将由工具调用而非点击主导”。