YC眼中的AI革命：真正的分岔路口，创业者正在悄悄换挡

这期来自 Y Combinator 的《Light Cone》并没有讨论模型参数或榜单，而是揭示了一个更隐秘的变化：AI 正在重塑创业的速度、组织形态和价值来源。YC 看到的，不只是“更强的工具”，而是一条正在分岔的未来道路。

为什么现在的创业节奏，和一年前已经完全不同

理解当下 AI 创业，最重要的一点是：节奏变了。这在 YC 的数据里非常直观。过去，“每周 10% 的增长”曾被认为是极其优秀的指标，而 YC 在节目中提到，从去年夏天开始，整个 batch 的表现已经“惊人”。背后的原因并不是创始人突然更聪明了，而是执行成本被 AI 大幅压缩。

YC 观察到，“the rate of execution of startups is going much higher”，执行速度显著提升，直接推高了整体野心水平。以前需要一个完整团队才能完成的事情，现在少数人借助 AI 就能做到。这也是他们反复强调的一句话：“there's never been a better time to be a founder.” 并不是市场更安全，而是试错更快、失败更便宜。

AI Agent：为什么“真的把活干完”就能赢下大单

在 YC 的 AI Retreat 上，一个反复出现的模式是：大量创业公司都在向企业出售 AI Agent。AI Agent 指的是可以在特定场景下，自动完成一整段工作流程的系统，而不仅是给建议的聊天机器人。

一个非常反直觉的洞见是：这些公司并不需要复杂的商业包装。YC 直言，“just building the thing that actually does the work well is enough to win these huge deals”。在前所未有的需求背景下，客户不再纠结于 UI 或品牌故事，只关心一件事：它能不能真的替我把事情做完。

这也是“with AI it's different… this is the first time everyone's saying yes”的真实含义——市场第一次如此统一地愿意为自动化买单。

真正的护城河：不是代码，而是评测集和提示方式

YC 在视频中抛出了一个对技术人员冲击很大的判断：在 AI 创业公司里，“the most valuable thing is not the codebase， it's the eval set”。评测集（eval set）指的是用来系统性评估模型输出质量的一组标准任务，它决定了你是否真的理解问题本身。

原因很现实：代码可以被复制，模型可以被替换，但长期积累下来的评测数据、失败案例和提示方式，才是真正难以迁移的资产。YC 甚至将 prompting（提示工程）形容为“mirrors basically all of the opportunity”，几乎映射了全部机会空间。

在这个世界里，“whoever can iterate the fastest wins”不再是口号，而是由评测反馈驱动的工程事实。

代码生成正在吃掉SaaS，衡量标准也随之改变

YC 给出的另一个强信号来自工程文化的变化。他们提到，已经“can't hire engineers not using code gen tools”，代码生成工具正在成为默认配置。像 Cursor 这样的产品被频繁提及，但重点不在工具本身，而在评价体系的转变。

公司不再看白板推导，而是“measuring output”。更激进的是，一些创业公司正在用代码生成直接替代传统 SaaS，通过 AI 驱动实现盈利，而不再追求过去那种长期亏损、换增长的 blitzscaling 模式。

这也解释了为什么创始人愿意持续为 ChatGPT、Perplexity 等工具付费：它们已经变成日常生产力的一部分，而不是实验品。

两条未来分岔路：AI会放大人类，还是替代人类？

节目最后回到了一个更宏大的问题。YC 提出，AI 面前存在“两条路”：一条是削弱人类能动性，另一条是“maximize human agency and freedom”。他们显然站在后者。

这种判断并非空谈。回顾 2015 年，YC 讨论“预测下一个 token”，并由此创立 YC Research，最终演变为 OpenAI。他们相信，最好的时间线来自开放竞争，而不是封闭控制。

在这个视角下，“machine money and human money”将长期共存，而今天的创业者，正站在决定方向的早期拐点上。

总结

这期《Light Cone》真正的价值，不在于具体工具推荐，而在于 YC 对“创业基本假设正在改变”的集体观察：速度成为核心优势，评测与提示成为新护城河，AI Agent 成为企业级落地的主战场。对创始人而言，这既是前所未有的红利期，也是一次必须迅速换挡的考验。

关键词： AI Agent， 代码生成， Y Combinator， 提示工程， 创业趋势

事实核查备注： 视频来源：Y Combinator《Light Cone》；提及公司：Y Combinator、OpenAI、Google；提及产品：ChatGPT、Perplexity、Cursor；关键判断：10% week-on-week 增长、YC Research 成为 OpenAI、AI Agent 商业模式、eval set 与 prompting 的价值。