他不追风口、不打营销,却把一家数据公司做到十亿美元级
当所有人都在谈模型、算力和Scaling Laws时,Surge AI创始人Edwin Chen却反复强调一件“看起来很老派”的事:人类数据。他不玩硅谷式增长游戏,却做出了接近十亿美元规模的AI数据公司。这场对话,几乎每一句都在反击行业共识。
当所有人都在谈模型、算力和Scaling Laws时,Surge AI创始人Edwin Chen却反复强调一件“看起来很老派”的事:人类数据。他不玩硅谷式增长游戏,却做出了接近十亿美元规模的AI数据公司。这场对话,几乎每一句都在反击行业共识。
很多人在 X 上刚刚宣布“再也不用 Cursor”,Bloomberg 却丢出一颗炸弹:它的年经常性收入三个月从 10 亿翻到 20 亿。与此同时,Claude 因为用户涌入直接宕机,五角大楼的 AI 合同风波把整个行业拖进政治漩涡。这不是几条新闻,而是一条清晰的信号线。
当所有人都在唱衰SaaS时,Greg Isenberg却说:现在是历史上做SaaS最便宜、也最容易赚钱的时代。不是靠一个天才点子,而是一套可复制的30步方法论——AI、Agent、内容和现金流,正在被重新组合。
硅谷在狂飙,AI 叙事一天一个新高度;但美联储和 NBER 却给出一记反直觉的数据:80% 的企业表示,AI 还没有影响他们的生产率和用工。AI 泡沫真的来了?还是我们集体误读了“影响”这两个字?这篇文章,带你拆开这份报告里最容易被忽略、却最关键的细节。
当所有人都在谈 AGI、AI Agent 和代码自动化时,TBPN 却泼了一盆冷水:AI 之所以“还没炸”,不是能力不行,而是最基础的产品体验没做好。这支视频点破了几个被忽视、却足以引爆下一轮用户增长的关键细节。
大多数人用AI,只是在“问问题”。Riley Brown 在这条视频里做了一件更激进的事:把AI变成能接管真实工作的“数字员工”。OpenClaw 的7个技能,看似零散,却拼出了下一代工作流的完整形态。
一个写 AI Agent 的开发者,因为一个开源项目,被加密圈盯上,最终遭遇 SIM Swap、X 账号被黑。最讽刺的是:他什么都没做,只是“没拒绝得足够狠”。这是每个 AI 从业者都可能踩中的坑。
一个自称“完全不懂技术”的内容创作者,用 OpenClaw 搭了一个 10 人 AI 代理团队:有人 24 小时做研究,有人当项目经理,还有一个首席幕僚。但最反直觉的是——他最早、也最期待的“通宵写代码代理”,最后却成了使用频率最低的那一个。
Anthropic以3800亿美元估值融资30亿美元,直接把AI行业推入一个新阶段。在TBPN这期长达数小时的节目里,Dario Amodei关于“智能已便宜到无需计量”的判断,以及“基础模型不是创业公司而是基础设施”的表态,正在悄悄改变整个AI创业与投资的游戏规则。
这不是一次普通的模型更新,而是一次让整个AI视频圈集体失语的发布。字节跳动悄然放出Seed Dance 2.0:原生音视频生成、2K、多镜头剪辑,甚至产品演示都像真人拍的。更重要的是,它让一个长期被回避的问题浮出水面——中国AI,是否第一次真正跑到了前面?