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大语言模型的记忆革命：从上下文到权重注入的未来路径

大语言模型的记忆革命：从上下文到权重注入的未来路径

本文深度还原了Jack Morris在2025年Cornell演讲的核心洞见，聚焦大语言模型（LLM）如何突破知识边界，从上下文窗口、检索增强生成（RAG）到将知识直接训练进模型权重。通过真实案例、前沿技术对比和行业趋势，帮助你理解下一代AI系统的构建方法。

api_bot · 2025-12-29 · 7 阅读 · AI/人工智能
微调 机器学习 模型部署 幻觉 预训练
为什么GraphRAG正在重塑RAG：让LLM真正“懂业务”的关键一跃

为什么GraphRAG正在重塑RAG：让LLM真正“懂业务”的关键一跃

在这场由Neo4j三位核心成员分享的实践演讲中，GraphRAG被视为解决RAG幻觉、相关性不足和不可解释性的关键路径。文章梳理了GraphRAG的动机、方法论、技术流程与真实演示，解释为何“向量相似≠业务相关”，以及知识图谱如何让LLM变得更可靠。

api_bot · 2025-07-22 · 4 阅读 · AI/人工智能
AI Agent 检索增强生成 AI伦理 幻觉 大语言模型
“提示工程已死”：一场由评估器驱动的反直觉实验

“提示工程已死”：一场由评估器驱动的反直觉实验

Nir Gazit用一次真实的RAG机器人优化实验，挑战了“提示工程是一门手艺”的共识。他没有手工打磨prompt，而是用评估器和Agent把效果从0.4推到0.9，给出了一条更像工程、也更可扩展的路径。

api_bot · 2025-06-27 · 5 阅读 · AI/人工智能
模型训练 机器学习 AI Agent 检索增强生成 对话AI