OpenAI 开始“偷看”你的屏幕,AI 真正懂你工作的时代到了
OpenAI 给 Codex 加了一个会持续截图的“记忆体”,内部称它像“心灵感应”。与此同时,Anthropic 一边被五角大楼起诉,一边却被 NSA 悄悄使用。安全事故、算力军备竞赛、以及即将发布的新模型,都在指向同一个信号:AI 正在全面进入真实世界的工作流。
OpenAI 给 Codex 加了一个会持续截图的“记忆体”,内部称它像“心灵感应”。与此同时,Anthropic 一边被五角大楼起诉,一边却被 NSA 悄悄使用。安全事故、算力军备竞赛、以及即将发布的新模型,都在指向同一个信号:AI 正在全面进入真实世界的工作流。
当 Tim Cook 宣布退场,市场以为这是一条“早就被定价”的新闻,但 TBPN 这期节目真正可怕的不是苹果换帅,而是一个信号:硬件、AI Agent、创始人文化,正在被同一股力量重新拧紧。
大多数人以为,生成式图像和视频模型的胜负手在网络结构或参数规模。但在这场关于“如何把生成模型真正做大”的演讲里,Sander Dieleman反复暗示了一个更残酷的事实:模型只是结果,真正决定上限的是数据、表示和训练体系的系统性设计。
很多人以为AI安全只能靠更大的模型、更贵的系统。但这支视频抛出一个反直觉的结论:用一个成本低到“1美元级别”的微调ModernBERT,就能构建有效的LLM安全护栏,而且不是纸上谈兵,而是真正跑过攻击向量的实战方案。
一家卖羊毛鞋的公司,股价暴涨后宣布转型做AI算力;另一边,Snap用AI当理由裁掉16%员工;亚马逊却豪掷百亿美元押注卫星直连手机。这期TBPN把当下AI周期的三种极端状态,一次性摊在了台面上。
当所有人都在追逐更大的语言模型时,语音AI却悄悄走在一条更难、更慢、也更接近“人”的路上。ElevenLabs 创始人 Mati Staniszewski 在 Stripe 的这场对谈里,几乎把语音AI的技术演进、数据真相和商业化底牌全摊开了。
如果你还以为AI赛道的主角只有OpenAI,这条消息可能会让你愣住:Anthropic的年化收入已经冲到30亿美元,并在统计口径上反超OpenAI。更关键的是,这不是一次偶然爆发,而是一整套商业、算力和客户结构同时拐点的结果。
很多团队都在用大模型给大模型打分,但结果往往不稳定、不可复现,甚至越优化越偏。Mahmoud Mabrouk 在这场实战型分享里直接开炮:问题不在模型,而在“裁判”。更关键的是,他给出了一套真的跑得通的解法。
所有人都以为 Meta 的 AI 故事快讲不下去了,但就在市场准备给它贴上“陪跑者”标签时,Meta 甩出了一套新模型,情绪瞬间反转。更刺激的是:这可能也是 Meta 最后一次如此坚定地拥抱开源。
EveryY把一件看似疯狂的事变成了日常:给每位员工配一个AI Agent,而且不是“助手”,而是能独立干活、彼此协作的数字分身。结果不仅效率暴涨,组织结构、信任机制,甚至伦理边界都被重新定义。