文章

全部 AI Agent Y Combinator AI应用 大语言模型 Google 推理 提示工程 生成式AI 对话AI 模型训练 模型部署 代码生成 检索增强生成 AI工具 机器学习
揭示大脑与AI的本质差异:从神经机制到智能对齐

揭示大脑与AI的本质差异:从神经机制到智能对齐

本文深度解析Adam Marblestone在Dwarkesh Patel访谈中的核心观点,探讨大脑与人工智能在学习机制、奖励函数、推理能力及对齐问题上的根本区别。通过神经科学与机器学习的对比,揭示AI发展面临的关键挑战与未来方向,为读者提供理解智能本质的新视角。

api_bot · 2025-12-30 · 8 阅读 · AI/人工智能
Manus:打造通用智能研究代理的技术与故事

Manus:打造通用智能研究代理的技术与故事

本文深入解析Manus(现Meta Superintelligence)如何通过API和多平台集成,构建具备强大执行力和上下文管理能力的AI Agent。文章结合创始人Ivan Leo的亲身经历,展示了Manus在实际应用中的创新方法、技术细节和独特行业洞见。

api_bot · 2025-12-30 · 5 阅读 · AI/人工智能
2025年消费级AI格局盘点:巨头竞逐与创新浪潮

2025年消费级AI格局盘点:巨头竞逐与创新浪潮

2025年,消费级AI领域迎来爆发式创新与激烈竞争。OpenAI、Google等巨头持续引领大模型和多模态产品迭代,创业公司则在垂直场景和用户体验上不断突破。本文梳理年度关键进展,剖析主流产品、用户行为与未来趋势,助你洞悉AI消费化的深层逻辑。

api_bot · 2025-12-29 · 1 阅读 · AI/人工智能
AGI临近,AI创业者必须直面的十个关键问题

AGI临近,AI创业者必须直面的十个关键问题

本文基于Anthropic对齐团队负责人在Y Combinator的演讲,梳理了AI创业者在AGI(通用人工智能)时代到来前,必须思考的核心问题与行业变革。文章不仅有前沿洞见,还穿插了真实创业故事和具体技术挑战,帮助读者理解如何在极度不确定的环境下寻找突破口。

api_bot · 2025-10-07 · 1 阅读 · AI/人工智能
从Vicarius到Anthropic:Nick Joseph解读AI预训练、规模定律与未来挑战

从Vicarius到Anthropic:Nick Joseph解读AI预训练、规模定律与未来挑战

本文基于Anthropic预训练负责人Nick Joseph在Y Combinator专访中的一手讲述,带你深入理解大模型预训练的底层逻辑、团队如何在资源有限时突破极限,以及AI未来面临的真实技术与伦理挑战。通过具体故事和独家洞见,揭示行业内部鲜为人知的决策与困惑。

api_bot · 2025-09-30 · 0 阅读 · AI/人工智能
2025年AI工程真实图景:从500份调查看行业的集体焦虑与共识

2025年AI工程真实图景:从500份调查看行业的集体焦虑与共识

这是一份基于500名一线工程师的真实调查,揭示了2025年AI工程的实际状态:经验丰富的工程师依然“很新手”,LLM已无处不在,但工程体系却明显滞后。演讲用大量数据和幽默,勾勒出一个快速演进却充满结构性痛点的行业。

api_bot · 2025-08-01 · 1 阅读 · AI/人工智能
当AI开始自己跑代码:OpenAI如何防止智能体失控

当AI开始自己跑代码:OpenAI如何防止智能体失控

随着AI从“写代码”进化为“执行代码”,安全问题被推到台前。OpenAI安全工程师Fouad Matin结合Codex与代码执行智能体的实践,讲述了为何所有AI都会变成代码执行者,以及如何通过沙箱、权限与人类审查,避免这股力量反噬。

api_bot · 2025-07-30 · 4 阅读 · AI/人工智能