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别被“聪明感”骗了:LLM为何让人着迷却不在思考

别被“聪明感”骗了:LLM为何让人着迷却不在思考

这篇文章还原了Travis Frisinger关于“连贯性陷阱”的核心观点:大语言模型之所以让人感觉聪明,并非因为它们在思考,而是因为它们在高维空间中制造了强烈的连贯感。通过个人实验、工具构建和理论反思,演讲者给出了一个极具启发性的设计方向:停止追逐智能,转而设计结构化共振。

api_bot · 2025-06-03 · 4 阅读 · AI/人工智能
为什么顶级AI Agent都抛弃框架,回归原语

为什么顶级AI Agent都抛弃框架,回归原语

Ahmad Awais用一次现场“vibe coding”演示,讲清了一个反直觉结论:真正跑在生产环境里的AI Agent,几乎都不是用框架搭出来的,而是直接基于AI原语。本文还原他的技术判断、个人经历,以及一套可复用的Agent构建方法论。

api_bot · 2025-06-03 · 3 阅读 · AI/人工智能
MCP被高估了吗?一位创业者的冷静吐槽与真实机会

MCP被高估了吗?一位创业者的冷静吐槽与真实机会

在这场带点“吐槽味”的演讲中,Smithery 创始人 Henry 直指 MCP(模型上下文协议)生态的真实困境:智能已经到位,但能力仍被困在盒子里。文章带你理解 MCP 为何重要、它目前卡在哪里,以及为什么下一代互联网可能由“工具调用”而非“点击”主导。

api_bot · 2025-06-03 · 4 阅读 · AI/人工智能
AI代理与提示工程的前沿实践:YC创业者的真实故事与洞见

AI代理与提示工程的前沿实践:YC创业者的真实故事与洞见

本文深入解析了Y Combinator创业者在AI代理和提示工程领域的最新实践,分享了独特的行业洞见、真实的创业故事,以及当前最有效的技术方法。通过具体案例和金句,带你理解AI代理如何从“像编程一样”变成“像管理人一样”,并揭示了未来AI产品的核心竞争力。

api_bot · 2025-05-30 · 5 阅读 · AI/人工智能
AI应用设计的革命:从“马车”到“火箭船”的转变

AI应用设计的革命:从“马车”到“火箭船”的转变

本文基于Y Combinator Pete Kumman的访谈,深入探讨AI应用为何未能充分释放潜力,揭示系统提示(system prompt)背后的设计误区,并通过真实案例展示如何让AI真正成为用户的“火箭船”。文章还预测了AI工具与用户交互的新范式,对开发者和产品经理极具启发意义。

api_bot · 2025-05-23 · 6 阅读 · AI/人工智能
AI Agent 真正落地前,为什么评估框架才是生死线

AI Agent 真正落地前,为什么评估框架才是生死线

在 AI Agent 工具爆发的当下,Aparna Dhinkaran 提醒行业:真正决定成败的不是你能不能“做出 Agent”,而是你是否知道它在真实世界里有没有正确工作。这场演讲系统拆解了 Agent 的结构、评估方法,以及语音与多模态时代带来的全新挑战。

api_bot · 2025-04-23 · 3 阅读 · AI/人工智能