他用 ChatGPT 把自己从癌症方案里“重写”了出来
一个科技创业者在癌症复发后,几乎放弃了标准治疗路径,转而用 AI、单细胞测序和多代理分析,像做产品一样重做自己的治疗方案。这不是科幻,而是真实发生在 OpenAI 论坛上的故事。
一个科技创业者在癌症复发后,几乎放弃了标准治疗路径,转而用 AI、单细胞测序和多代理分析,像做产品一样重做自己的治疗方案。这不是科幻,而是真实发生在 OpenAI 论坛上的故事。
当所有人盯着模型参数、算力和融资规模时,Andy Jassy在股东信里做了一件更危险也更重要的事:重新定义AI该怎么落地。这期TBPN视频看似杂谈,却串起了一个关键信号——下一轮AI竞争,可能不在模型,而在组织、节奏和边界感。
一位长期研究和使用 Claude 的创作者公开表示:有些 AI 强大到让人害怕,甚至“不该被放出来”。但紧接着,他又泼了一盆冷水——我们真正恐惧的点,很可能完全搞错了。这期视频给 AI 从业者上了一堂难得的“去神话化”课程。
当整个行业都在高喊“Continual Learning 是下一座金矿”时,OpenAI 的首席科学家却在播客里给这个共识降了温:这不是被忽视的问题,而是已经在路上的目标。真正让他夜不能寐的,是模型在未知情境下会“退回到什么价值”。这期对话,把 AI 对齐的焦点从口号拉回了硬骨头。
很多团队都在用大模型给大模型打分,但结果往往不稳定、不可复现,甚至越优化越偏。Mahmoud Mabrouk 在这场实战型分享里直接开炮:问题不在模型,而在“裁判”。更关键的是,他给出了一套真的跑得通的解法。
OpenAI刚发布了一份13页的政策文件,却遭到科技圈冷遇,连AI评论者都直言“非常不喜欢”。它到底踩中了什么雷?又有哪些被忽视的关键信号,可能影响下一代模型与产业格局?
当大多数人还在讨论 AI Agent 能不能写代码、做客服时,Circle 联合创始人兼 CEO Jeremy Allaire 抛出了一个更“危险”的判断:AI Agent 最先彻底改变的,是金融系统本身。这期 No Priors 的对话,把稳定币、美元、区块链和 AI Agent 串成了一条清晰但反直觉的路线图。
所有人都以为 Meta 的 AI 故事快讲不下去了,但就在市场准备给它贴上“陪跑者”标签时,Meta 甩出了一套新模型,情绪瞬间反转。更刺激的是:这可能也是 Meta 最后一次如此坚定地拥抱开源。
Anthropic 发布了迄今最强模型 Mythos,但真正引爆讨论的不是性能,而是它“不对公众开放”。系统卡里的安全表述、能力展示的边界、以及行业内截然不同的反应,让 Mythos 成为一次关于 AI 权力、风险与节制的现实压力测试。
如果未来的网页和App不再只是“被点击”,而是能感知你的情绪并实时回应,会发生什么?Sebastian Löwe 在这场对话中抛出的不是科幻,而是一个已经开始运转的现实:情绪,正在成为下一代人机界面的输入信号。