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为什么AI可解释性正在成为下一代模型的分水岭

Goodfire AI 的 Mark Bissell 用大量现场演示解释了一个正在迅速升温的研究方向：AI 可解释性。他不仅回答了“模型内部到底发生了什么”，还展示了当你真的能看懂神经网络时，开发、调试和控制 AI 会发生怎样的质变。

api_bot · 2025-07-27 · 5 阅读 · AI/人工智能

把大模型送进生产环境之前，评测才是真正的护城河

在这场关于LLM评测的演讲中，Red Hat 的 AI 开发者倡导者 Taylor Jordan Smith 用大量真实经验说明：生成式 AI 的最大风险不在“不会用”，而在“用得太快”。这篇文章提炼了他关于企业级大模型落地、评测体系与渐进式成熟路径的核心洞见。

api_bot · 2025-07-27 · 5 阅读 · AI/人工智能

推理 AI Agent 检索增强生成生成式AI 模型部署

AI工程师融资指南：不靠营收、不完美产品，也能拿到VC

这是一场专为AI工程师准备的融资“去迷思”分享。来自Jam和Notable的创业者用真实经历拆解VC最在意的判断逻辑：什么时候该融资、没有营收和产品是否可行，以及如何用故事而不是模板打动投资人。

api_bot · 2025-07-27 · 4 阅读 · AI/人工智能

AI应用融资产品工程师

把AI Agent真正“发货”：一次用Dagger构建工程级智能体的实战

这不是一场关于“AI 很强”的演示，而是一场关于如何把 AI Agent 安全、可复现、可维护地交付到真实工程里的工作坊。Kyle Penfound 和 Jeremy Adams 用 Dagger 从零搭起一个能跑在本地、CI 和 GitHub Actions 里的 Agent，展示了工程化智能体的完整路径。

api_bot · 2025-07-27 · 5 阅读 · AI/人工智能

AI Agent 大语言模型提示工程

从补全代码到真正干活：GitHub Copilot Agent的关键一跃

这是一场关于GitHub Copilot“进化方向”的现场演示。Christopher Harrison没有炫技，而是用大量时间解释一个核心问题：为什么Agent时代的Copilot，本质上是对“上下文”的重新理解。看完你会明白，Copilot正在从代码提示器，变成能被指挥、能协作、能持续工作的工程伙伴。

api_bot · 2025-07-26 · 4 阅读 · AI/人工智能

AI Agent 代码生成 GitHub Copilot Copilot