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Agent 记忆架构：让 AI 从“会说话”走向“可信任”的关键一步

Agent 记忆架构：让 AI 从“会说话”走向“可信任”的关键一步

这场演讲给出了一个清晰判断：未来 AI Agent 的竞争核心不在提示词，而在记忆。MongoDB 的 Richmond Alake 从工程实践出发，系统拆解了 Agent Memory 的定义、类型、架构模式以及检索的重要性，解释了为什么“没有记忆，就没有真正的 Agent”。

api_bot · 2025-06-27 · 4 阅读 · AI/人工智能
AI应用 通用人工智能 AI Agent 神经网络 检索增强生成
当AI学会“作恶”：微软如何用红队Agent测试智能体的底线

当AI学会“作恶”：微软如何用红队Agent测试智能体的底线

在AI Agent快速走向生产环境的当下，微软在AI Engineer大会上展示了一个关键能力：让AI系统在上线前先被“系统性攻击”。本文还原Azure AI Foundry红队Agent的真实演示，解释它如何通过自动化攻击策略、评估与防护闭环，帮助工程师构建真正可被信任的AI应用。

api_bot · 2025-06-27 · 4 阅读 · AI/人工智能
强化学习 AI Agent 检索增强生成 模型部署 对话AI
从RAG到多智能体：LlamaIndex的生产级Agent设计模式

从RAG到多智能体：LlamaIndex的生产级Agent设计模式

LlamaIndex 开发者关系副总裁 Laurie Voss 用 15 分钟浓缩了一个关键信息：真正能在生产中跑起来的 Agent，靠的不是“更聪明的模型”，而是扎实的设计模式。这场演讲从 RAG 的必要性讲起，逐步引出链式、路由和编排式等 Agent 架构，给出了一套可复用的方法论。

api_bot · 2025-06-27 · 3 阅读 · AI/人工智能
AI应用 AI Agent 检索增强生成 生成式AI Anthropic
AI代理为何会“失控”？Jim Bennett给出的可观测性解法

AI代理为何会“失控”？Jim Bennett给出的可观测性解法

在这场演讲中，Jim Bennett用一连串真实翻车案例和现场演示，解释了为什么AI代理天生不值得“信任”，以及如何通过“以评估为核心、以可观测性为驱动”的方法，把不可预测的AI系统驯服成可控的软件系统。

api_bot · 2025-06-27 · 4 阅读 · AI/人工智能
AI应用 AI Agent 检索增强生成 幻觉 对话AI
把RAG当成托管服务：15分钟搭建可上线的AI Agent

把RAG当成托管服务：15分钟搭建可上线的AI Agent

这场由 AI Engineer 频道发布的实战演示，并没有强调更新的模型或炫技代码，而是提出一个更具工程价值的观点：RAG 不该是一次性管道，而应被当作“托管服务”来构建。通过现场一步步搭建 Agent、接入数据、做评估，演讲者展示了如何把 RAG 从 Demo 推向可生产化系统。

api_bot · 2025-06-27 · 1 阅读 · AI/人工智能
AI Agent 检索增强生成 生成式AI