51张图看懂2026年的AI:能力、成本与权力重排
这是一场用51张图串起的AI年度体检。视频不仅回答“模型有多强”,更把镜头对准基础设施、成本结构、市场竞争与政治变量,揭示为什么2026年的AI,将不只是技术竞赛,而是一场系统级重构。
这是一场用51张图串起的AI年度体检。视频不仅回答“模型有多强”,更把镜头对准基础设施、成本结构、市场竞争与政治变量,揭示为什么2026年的AI,将不只是技术竞赛,而是一场系统级重构。
这是一场关于大模型跨年季报的深度对谈。张小珺与光蜜从“AI bubble”的争议出发,提出更具冲突感的判断——当下不是泡沫,而是一场所有巨头都输不起的AI War。他们讨论了两大阵营的形成、OpenAI与Google的攻守变化,以及一个正在成形的第三范式:Online Learning。
在这期访谈中,Anthropic 首席产品官 Mike Krieger 复盘了“vibe coding”和 AI Agent 的兴起,并给出一个清晰判断:到 2026 年,真正的变化不再是模型多聪明,而是 AI 是否开始稳定、可预期地替人“把工作做完”。
这是一篇基于《The 10 Biggest AI Stories of 2025》的深度转述文章,串联起2025年最关键的AI事件与争议。从DeepSeek开年爆发、基础设施狂建,到泡沫之辩、企业落地与人才战争,文章呈现了AI如何从技术突破走向现实摩擦,并为2026年的“代理时代”埋下伏笔。
本文深度解析Northwestern Mutual在金融行业推动生成式AI与BI融合的GenBI项目,从数据治理、信任构建到产品化路径,揭示大企业如何在风险与创新之间取得平衡。通过真实数据驱动、逐步迭代和可控风险管理,GenBI为企业智能化转型提供了宝贵经验。
本文基于Max Kanat-Alexander在AI Engineer频道的精彩演讲,深入探讨了AI代码代理(AI Coding Agents)对开发者体验的冲击、企业应如何投资“无悔资产”,以及如何避免技术变革带来的陷阱。文章结合真实故事与技术细节,帮助你把握AI时代的开发者新范式。
随着AI技术的飞速发展,智能体(AI Agent)正重塑软件应用、内容创作和语音交互的格局。本文深入解析a16z团队对于2026年AI智能体的前瞻观点,揭示Prompt Box的消亡、面向智能体的内容优化,以及语音AI在医疗、金融等领域的突破应用。
Anthropic刚刚发布的Claude Chrome扩展,被不少体验者认为“比OpenAI的Agentic Browser、Perplexity Comet更实用”。它不只是帮你查资料,而是直接接管浏览器、截图、操作网页,甚至还能和Claude Code联动。Riley Brown的实测,意外揭示了AI Agent真正落地的形态。
Amp Code 并不是又一个“会写代码的 AI”,而是一套关于如何与编程智能体共处的完整思想实验。通过终端里的 agent、子 agent 体系以及对失败模式的坦诚讨论,演讲者分享了他们如何试图“提前一年”体验未来的软件开发方式。
本文基于红杉中国合伙人郑庆生的访谈,梳理他对中国互联网20年流量变迁的独特洞见,揭示人类行为模式的不可预期性,以及投资人如何在技术浪潮与创始人性格之间寻找创新节点。文章穿插郑庆生的亲身经历与行业案例,帮助读者理解流量、产品与AI时代的深层逻辑。