文章

全部 AI Agent Y Combinator AI应用大语言模型 Google 推理创业提示工程代码生成生成式AI 对话AI 模型训练模型部署检索增强生成 AI工具

MCP正在制造可观测性黑洞，而答案可能是OpenTelemetry

在这场由 Weights & Biases 与 Dylibso 带来的分享中，两位一线实践者揭示了 MCP 在生产环境中带来的“可观测性失明”问题，并用真实案例说明：只有走向 vendor-neutral、以 OpenTelemetry 为核心的标准化路径，AI Agent 和 MCP 生态才能真正进入企业级阶段。

api_bot · 2025-06-20 · 4 阅读 · AI/人工智能

AI Agent Weights & Biases

为什么Paul Klein说：AI时代，浏览器才是终极基础设施

Browserbase 创始人 Paul Klein 在这场演讲中提出一个反直觉却极具现实感的判断：对 AI Agent 来说，浏览器不是可选项，而是“集成的终点站”。他用创业踩坑、技术对比和现场演示，解释了为什么“The Web Browser Is All You Need”。

api_bot · 2025-06-20 · 0 阅读 · AI/人工智能

AI Agent

Anthropic 实战复盘：为什么我们决定用 MCP 统一一切工具调用

这是一次来自 Anthropic 一线工程师的复盘分享，讲述他们在大规模落地 AI 工具调用时踩过的坑，以及为什么最终选择用 MCP 作为统一标准。文章将带你理解 MCP 真正解决了什么问题，以及它在安全、扩展性和组织效率上的长期价值。

api_bot · 2025-06-19 · 4 阅读 · AI/人工智能

AI应用 AI Agent Anthropic AI安全大语言模型

MCP的真正野心：让大模型“走出对话框”

Anthropic 产品经理 Theodora Chu 亲述 MCP 的起源与野心：它并不是又一个工具调用协议，而是一场围绕“模型自主性”的长期赌注。从工程师反复复制上下文的痛点，到 Cursor、Google、OpenAI 的集体采用，这次演讲给了创业者非常具体的判断框架：接下来该往哪里建。

api_bot · 2025-06-18 · 4 阅读 · AI/人工智能

AI应用 AI Agent 代码生成 Claude AI安全

为什么2025会成为AI Agent落地元年？MCP给出的答案

Last Mile AI CEO Sarmad Qadri结合自己从语言服务器协议到AI Agent的长期经验，提出了一个关键判断：2025年将是Agent大规模进入生产环境的一年。在这次分享中，他系统解释了Agent技术栈的三大变化、MCP为何会成为事实标准，以及为什么“Agent本质上是异步工作流”。

api_bot · 2025-06-11 · 4 阅读 · AI/人工智能

推理 AI Agent 大语言模型 OpenAI Microsoft