不会写代码的人,让AI学会Blender,直接做出能卖的3D产品
一个完全不会写代码、也不会用Blender的人,用聊天的方式,把AI Agent接进了3D软件,最后还把模型放上了网页。这不是炫技视频,而是一次对“软件使用权”正在转移的真实演示。
一个完全不会写代码、也不会用Blender的人,用聊天的方式,把AI Agent接进了3D软件,最后还把模型放上了网页。这不是炫技视频,而是一次对“软件使用权”正在转移的真实演示。
如果你还在关心哪个模型参数更多、谁在榜单上领先,那这周的AI新闻会让你意识到:战场已经变了。OpenAI、Google、Anthropic 和 DeepSeek 同时释放出一个信号——模型本身,正在退居幕后。
如果你以为AI最先颠覆的是写代码,那你可能低估了它在企业内部的威力。Ramp创始人Eric Glyman透露:AI正在接管企业最痛苦、最官僚、也最浪费时间的一件事——花钱。从报销审核到采购、资金管理,一整套公司运转逻辑正在被重构。
一个开源AI代理项目,短短几周内从社区玩具变成OpenAI的“战略级资产”。Sam Altman一句“The claw is the law”,宣告的不只是一次人才流动,而是AI Agent时代真正的分水岭。
大多数人用AI,只是在“问问题”。Riley Brown 在这条视频里做了一件更激进的事:把AI变成能接管真实工作的“数字员工”。OpenClaw 的7个技能,看似零散,却拼出了下一代工作流的完整形态。
一个写 AI Agent 的开发者,因为一个开源项目,被加密圈盯上,最终遭遇 SIM Swap、X 账号被黑。最讽刺的是:他什么都没做,只是“没拒绝得足够狠”。这是每个 AI 从业者都可能踩中的坑。
一个自称“完全不懂技术”的内容创作者,用 OpenClaw 搭了一个 10 人 AI 代理团队:有人 24 小时做研究,有人当项目经理,还有一个首席幕僚。但最反直觉的是——他最早、也最期待的“通宵写代码代理”,最后却成了使用频率最低的那一个。
YC最新视频抛出一个近乎反直觉的判断:未来最强的创业公司,不是招人最快的,而是最会“用AI替人”的。Anthropic、Giga、Legion等公司的真实案例正在证明——10个人,也能干出过去200人的产出。
如果你还在用“省时间”来衡量AI的价值,那你已经落后了。Intel支持的一项最新AI使用调查显示,真正的变化正在发生:AI的价值正在从效率工具,转向能力放大器,而很多公司还没意识到这件事有多大。
这不是一次普通的模型更新,而是一次让整个AI视频圈集体失语的发布。字节跳动悄然放出Seed Dance 2.0:原生音视频生成、2K、多镜头剪辑,甚至产品演示都像真人拍的。更重要的是,它让一个长期被回避的问题浮出水面——中国AI,是否第一次真正跑到了前面?