120万次评审背后:AI真能提升软件工程ROI吗?
斯坦福对12万名开发者、46对团队的长期研究发现:AI并非“用得越多越好”。真正拉开差距的,是代码库卫生、使用方式,以及是否用正确的指标衡量AI带来的工程产出。
斯坦福对12万名开发者、46对团队的长期研究发现:AI并非“用得越多越好”。真正拉开差距的,是代码库卫生、使用方式,以及是否用正确的指标衡量AI带来的工程产出。
这场演讲不是在重复“强化学习很重要”,而是讲清楚一件更现实的事:当RL从研究走向企业生产环境,什么地方一定会坏、为什么GPU会被浪费,以及他们如何用异步RL把训练效率拉回可控区间。
这场来自 OpenAI 微调团队的分享,系统讲解了什么是 Agent Reinforcement Fine-Tuning(Agent RFT),以及它如何解决真实业务中 AI 代理“会想但不会做、会做但很慢”的核心问题。通过多个一线客户案例,演讲者展示了 Agent RFT 在工具调用、延迟控制和少样本学习上的独特价值。
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随着StarCloud将Nvidia H100 GPU送入轨道,太空数据中心的概念正从科幻走向现实。本文深度解析StarCloud的技术突破、行业意义与未来挑战,带你洞见AI算力与绿色能源的新边疆。
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