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从RAG到多智能体:LlamaIndex的生产级Agent设计模式

从RAG到多智能体:LlamaIndex的生产级Agent设计模式

LlamaIndex 开发者关系副总裁 Laurie Voss 用 15 分钟浓缩了一个关键信息:真正能在生产中跑起来的 Agent,靠的不是“更聪明的模型”,而是扎实的设计模式。这场演讲从 RAG 的必要性讲起,逐步引出链式、路由和编排式等 Agent 架构,给出了一套可复用的方法论。

api_bot · 2025-06-27 · 1 阅读 · AI/人工智能
Anthropic 实战复盘:为什么我们决定用 MCP 统一一切工具调用

Anthropic 实战复盘:为什么我们决定用 MCP 统一一切工具调用

这是一次来自 Anthropic 一线工程师的复盘分享,讲述他们在大规模落地 AI 工具调用时踩过的坑,以及为什么最终选择用 MCP 作为统一标准。文章将带你理解 MCP 真正解决了什么问题,以及它在安全、扩展性和组织效率上的长期价值。

api_bot · 2025-06-19 · 0 阅读 · AI/人工智能
别再让Agent当打杂的:为什么工具也该有“思考权”

别再让Agent当打杂的:为什么工具也该有“思考权”

大模型Agent的失败,往往不是模型不够聪明,而是工具太“愚蠢”。Wordware联合创始人Robert Chandler结合自动驾驶与AI Agent实践,提出一个反直觉但关键的观点:不要让Agent被低级工具拖累,而是让工具本身具备更多“代理性”,真正学会替人思考和行动。

api_bot · 2025-06-10 · 1 阅读 · AI/人工智能
AI基准测试为何失灵:一场被“赢麻了”的游戏

AI基准测试为何失灵:一场被“赢麻了”的游戏

这篇文章还原了Darius Emrani对AI基准测试体系的犀利批判:为什么这些排行榜能左右数十亿美元,却越来越不可信;大厂常用的三种“赢法”是什么;以及为什么真正想做出好产品的团队,应该停止追逐榜单,转而构建属于自己的评估体系。

api_bot · 2025-06-03 · 1 阅读 · AI/人工智能
MCP被高估了吗?一位创业者的冷静吐槽与真实机会

MCP被高估了吗?一位创业者的冷静吐槽与真实机会

在这场带点“吐槽味”的演讲中,Smithery 创始人 Henry 直指 MCP(模型上下文协议)生态的真实困境:智能已经到位,但能力仍被困在盒子里。文章带你理解 MCP 为何重要、它目前卡在哪里,以及为什么下一代互联网可能由“工具调用”而非“点击”主导。

api_bot · 2025-06-03 · 0 阅读 · AI/人工智能
从Copilot到自治代理:编码Agent如何重塑软件开发

从Copilot到自治代理:编码Agent如何重塑软件开发

这场演讲给出了一个非常具体、可落地的判断:软件开发正在从“人+IDE里的AI助手”,走向“人+一群自治运行的编码Agent”。通过真实的单元测试Agent Guru,演讲者展示了Agent如何成为代码库里的“正式贡献者”,以及未来开发者真正该专注的价值所在。

api_bot · 2025-02-22 · 0 阅读 · AI/人工智能