把GitHub Copilot当同事:微软工程师的代理式开发实践
这场来自微软的分享,不是教你“怎么用Copilot写代码”,而是展示如何把AI代理真正嵌入软件开发工作流。通过现场演示和大量问答,演讲者拆解了Copilot Coding Agent的工作方式、适合的任务边界,以及最容易被忽视的安全与协作问题。
这场来自微软的分享,不是教你“怎么用Copilot写代码”,而是展示如何把AI代理真正嵌入软件开发工作流。通过现场演示和大量问答,演讲者拆解了Copilot Coding Agent的工作方式、适合的任务边界,以及最容易被忽视的安全与协作问题。
这场由GitHub的Christopher Harrison带来的演讲,不是介绍Copilot“能做什么”,而是聚焦一个更重要的问题:我们如何与一个逐渐具备代理能力的Copilot协作开发。通过实验室演示、指令设计和现场问答,视频揭示了Copilot从代码补全工具向“协作开发代理”转变的关键方法。
这场演讲不是在教你“如何用AI写代码”,而是在拆解一个更难的问题:当Vibe Coding从个人实验走向企业规模时,哪些地方一定会出问题,又该如何修正。Harald Kirshner用现场演示和反思,讲清了定制化AI助手的边界与可能性。
当AI大幅加速写代码的“内循环”,测试、评审、合并、部署的“外循环”正在成为新的瓶颈。Graphite联合创始人Tomas Reimers分享了他们如何用AI解决AI带来的问题,以及为什么未来的开发工具必须是“AI原生”的。
Windsurf产品负责人Kevin Hou在AI Engineer Worlds Fair上,讲述了他们如何从“代码补全”迈向“全程代理”,以及一个核心理念:让人类与AI共享同一条时间线。本文还原演讲中最关键的洞见、案例与判断。
在这场直言不讳的演讲中,拥有25年编程经验的Manuel Odendahl提出一个反常识观点:MCP正在让大语言模型失去原本的“魔力”。他结合自己从嵌入式开发到Copilot早期用户的经历,剖析工具调用、工程复杂性与LLM创造力之间的张力。
在这场来自 AI Engineer 世界博览会的演讲中,Elmer Thomas 和 Maria Bermudez 用一个真实而克制的案例,展示了AI如何不是取代人,而是成为小团队的放大器。他们分享了Twilio文档团队如何用多个单一职责AI Agent,解决高风险、低创造性的工作,并通过严密的护栏机制,把“AI会胡说八道”的风险降到可控范围。
Ahmad Awais用一次现场“vibe coding”演示,讲清了一个反直觉结论:真正跑在生产环境里的AI Agent,几乎都不是用框架搭出来的,而是直接基于AI原语。本文还原他的技术判断、个人经历,以及一套可复用的Agent构建方法论。
这是一段关于快速转型与技术判断的真实创业故事。Windsurf 的 CEO 回顾了公司如何在极短时间内完成方向切换、正面迎战 GitHub Copilot,并给出他对 AI 代理、软件民主化以及“氛围式编程”的冷静思考。
这不是科幻设想,而是Augment Code团队的真实经历:一个AI编码代理在人的监督下,写下了自己90%以上的代码。Colin Flaherty分享了这个自举型Agent从集成工具、写测试到给自己做性能优化的全过程,以及他们在实践中踩过的坑与形成的方法论。