罗福莉聊 OpenClaw:三天把我从“对话AI”拉进 Agent 时代
一次凌晨2点到6点的对话,让小米大模型负责人罗福莉彻底改观:AI 已经不只是“能聊”,而是开始替人工作、改变研究节奏。OpenClaw 发布后,她意识到,一个新的技术范式其实已经悄悄发生。
一次凌晨2点到6点的对话,让小米大模型负责人罗福莉彻底改观:AI 已经不只是“能聊”,而是开始替人工作、改变研究节奏。OpenClaw 发布后,她意识到,一个新的技术范式其实已经悄悄发生。
当 ChatGPT 插件刚出现时,他给妻子打电话说:一切都完了,所有 App 都会被吃掉。这不是空谈,而是一个从10岁开始写待办清单、连续失败十几年的产品人,对“生产力工具”和 AI Agent 未来的真实反思。
很多人以为GPT Images 2只是一次常规升级,但在AI Daily Brief里,它被称为“第一个为Agent时代而生的图像模型”。更反直觉的是:真正震撼行业的,不是画质,而是它开始介入软件、UI和真实工作流的能力。
当大多数人还在讨论“多智能体怎么写Prompt”时,一位服务上千家律所的CTO抛出一个刺耳结论:真正复杂的Agent,失败不是因为模型不够强,而是因为你把一切都塞进了聊天框。这场演讲,几乎是在给整个Agent行业泼冷水。
OpenAI 给 Codex 加了一个会持续截图的“记忆体”,内部称它像“心灵感应”。与此同时,Anthropic 一边被五角大楼起诉,一边却被 NSA 悄悄使用。安全事故、算力军备竞赛、以及即将发布的新模型,都在指向同一个信号:AI 正在全面进入真实世界的工作流。
如果你还沉迷于“跑最新、最大的模型”,那 AIE Miami 第二天的内容可能会让你坐立不安。从 agentic coding 的心态转变,到推理延迟的真实代价,再到 Cursor、AutoGPT 背后的产品哲学,这一天的共识只有一个:AI 工程正在彻底换玩法。
当 Tim Cook 宣布退场,市场以为这是一条“早就被定价”的新闻,但 TBPN 这期节目真正可怕的不是苹果换帅,而是一个信号:硬件、AI Agent、创始人文化,正在被同一股力量重新拧紧。
当所有公司都在拼命把AI塞进产品时,Linear 的 CTO 却在公开对话中反复强调“克制”“慢”和“质量”。这场与《Pragmatic Engineer》作者 Gergely Orosz 的对谈,意外揭示了一个反共识判断:在 AI Agent 时代,跑得快,可能才是最大的风险。
一场收集了近100个AI Agent项目的实验,揭开了一个反直觉事实:大多数人已经不满足于“好用的工具”,而是在搭建完整的数字组织。但真正的瓶颈,不在模型能力,而在一个被反复踩中的基础设施黑洞。
当所有人都在喊“SaaS 要被 AI Agent 干掉了”,Marc Benioff 却在节目里泼了一盆冷水:故事很性感,但账面数据完全没跟上。这期对话,把 AI 应用最被忽视的真相摆到了台面上。