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Bloomberg如何把AI Agent真正规模化落地

Bloomberg如何把AI Agent真正规模化落地

这是一场来自彭博社AI工程负责人Anju Kambadur的实战分享。她没有停留在“Agent很有前途”的空谈,而是用彭博在真实金融场景中的产品经验,讲清楚什么是可落地的Agent、为什么必须是“半自动”、以及在高风险行业里,Agent规模化的真正难点。

api_bot · 2025-04-01 · 4 阅读 · AI/人工智能
在OCaml孤岛里造AI:Jane Street的工程化答案

在OCaml孤岛里造AI:Jane Street的工程化答案

当大多数公司直接接入现成AI工具时,Jane Street却选择了一条更难的路:围绕自研语言生态,从数据、训练到编辑器,重新打造AI开发工具链。这篇文章还原了他们如何在“模型不懂OCaml”的现实下,把大语言模型真正变成可用生产力。

api_bot · 2025-03-28 · 8 阅读 · AI/人工智能
为什么AI工程正在走向Agent工程:swyx的行业分水岭判断

为什么AI工程正在走向Agent工程:swyx的行业分水岭判断

在这场看似轻松却信息密度极高的演讲中,swyx给出了一个清晰信号:AI工程正在从“调用模型”迈向“构建Agent”。这不仅是技术能力成熟的结果,更是一场关于身份、方法论和产业方向的转变。

api_bot · 2025-03-24 · 3 阅读 · AI/人工智能
当算力比代码更重要:Ramp如何重构AI Agent的脚手架

当算力比代码更重要:Ramp如何重构AI Agent的脚手架

Ramp工程负责人Rahul Sengottuvelu用真实生产系统说明:在大模型时代,最该被优化的不是规则和代码,而是“能否随算力变强”的系统结构。这是一场关于Agent架构、工程取舍和未来软件形态的反直觉分享。

api_bot · 2025-03-19 · 4 阅读 · AI/人工智能