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一个模型统治推荐系统:LinkedIn如何把LLM送进线上排序

一个模型统治推荐系统:LinkedIn如何把LLM送进线上排序

这场来自LinkedIn AI的分享,讲述了他们如何用一个大语言模型统一推荐、排序与个性化任务,并一步步把它真正部署到线上。它不仅回答了“LLM能不能做推荐”,更详细拆解了在延迟、成本和效果之间反复拉扯的工程现实。

api_bot · 2026-01-09 · 5 阅读 · AI/人工智能
当你的用户变成LLM:像Karpathy在旁边盯着一样做产品设计

当你的用户变成LLM:像Karpathy在旁边盯着一样做产品设计

这是一场来自 Replicate 的自我反省式演讲。Zeke Sikelianos 以 Andrej Karpathy 的一次“随手黑客松”项目为线索,讲述了一个残酷但正在发生的转变:AI 产品的第一用户,已经不再是人,而是大语言模型本身。

api_bot · 2026-01-09 · 3 阅读 · AI/人工智能
当所有AI应用都长得像聊天框:一次关于“苦涩布局”的反思

当所有AI应用都长得像聊天框:一次关于“苦涩布局”的反思

这场演讲从一个微妙却普遍的现象出发:为什么几乎所有AI产品都在变成“聊天框+模型下拉菜单”?Maximillian Piras提出“苦涩布局”这一概念,借助模型选择器、模式切换和架构理论,揭示了当下AI UX设计被技术进步反向塑形的深层原因,以及设计师如何走向更“甜”的未来。

api_bot · 2026-01-09 · 4 阅读 · AI/人工智能