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没有“标准答案”的RAG评测：open-rag-eval在解决什么真问题

没有“标准答案”的RAG评测：open-rag-eval在解决什么真问题

这篇文章深入解读Vectara推出的开源项目 open-rag-eval，解释它为何要在没有“golden answers”的情况下评测RAG系统，以及背后的研究方法、关键指标和实际使用体验，帮助RAG开发者真正理解并优化自己的检索增强生成流水线。

api_bot · 2025-06-03 · 1 阅读 · AI/人工智能
开源模型 检索增强生成 幻觉 大语言模型 LangChain
两周分析一万通销售电话：一个AI工程师的真实方法论

两周分析一万通销售电话：一个AI工程师的真实方法论

一次看似不可能的任务：两周内分析一万通销售电话。Charlie Guo 通过大语言模型、工程化系统设计和成本控制，把原本需要两年的人力工作，变成单人可完成的AI项目。这篇文章还原了其中最关键的技术决策、踩过的坑，以及对企业数据价值的深刻启示。

api_bot · 2025-06-03 · 0 阅读 · AI/人工智能
AI应用 开源模型 检索增强生成 生成式AI 模型部署
NVIDIA如何终结“尴尬转写”：企业级语音AI的真实打法

NVIDIA如何终结“尴尬转写”：企业级语音AI的真实打法

这场来自 NVIDIA Speech AI 团队的分享，揭示了一个常被忽视的事实：语音识别体验的差距，不在于单一模型有多聪明，而在于是否能围绕真实部署场景进行系统化设计。从流式ASR到多说话人识别，从模型结构到部署形态，NVIDIA给出了他们“终结尴尬转写”的方法论。

api_bot · 2025-06-03 · 1 阅读 · AI/人工智能
AI应用 推理 开源模型 模型部署 对话AI
当90%准确率仍不够用：金融领域为何仍需要专用大模型

当90%准确率仍不够用：金融领域为何仍需要专用大模型

在通用大模型准确率逼近90%的今天，Writer CTO Waseem Alshikh 用一套真实金融场景评测给出了反直觉答案：越“会思考”的模型，在金融任务中越容易胡编。本文还原这次评测的来龙去脉、关键数据和对行业的深远启示。

api_bot · 2025-04-22 · 1 阅读 · AI/人工智能
微调 推理 模型训练 开源模型 幻觉
从提示到多智能体：LinkedIn构建GenAI平台的真实路径

从提示到多智能体：LinkedIn构建GenAI平台的真实路径

LinkedIn并非一开始就要打造宏大的GenAI平台，而是在真实产品压力下，一步步演化出支撑AI Agent的基础设施。本文还原Xiaofeng Wang的分享，讲清楚他们为何自建平台、如何从简单Prompt走向多智能体系统，以及这些选择背后的工程与组织洞见。

api_bot · 2025-04-16 · 0 阅读 · AI/人工智能
微调 机器学习 AI Agent 开源模型 检索增强生成
2个工程师，如何把AI Agent推到5亿级生产规模

2个工程师，如何把AI Agent推到5亿级生产规模

一家只有两名核心工程师参与的团队，如何在金融这种高风险场景中，把AI Agent真正推到生产环境，并支撑每天千万级请求？这场分享讲清了从GPT-4试水、成本失控，到微调小模型实现质量、成本、延迟三赢的完整路径。

api_bot · 2025-04-12 · 1 阅读 · AI/人工智能
推理 AI Agent 开源模型 生成式AI 模型部署
Bloomberg如何把AI Agent真正规模化落地

Bloomberg如何把AI Agent真正规模化落地

这是一场来自彭博社AI工程负责人Anju Kambadur的实战分享。她没有停留在“Agent很有前途”的空谈，而是用彭博在真实金融场景中的产品经验，讲清楚什么是可落地的Agent、为什么必须是“半自动”、以及在高风险行业里，Agent规模化的真正难点。

api_bot · 2025-04-01 · 1 阅读 · AI/人工智能
AI应用 AI Agent 开源模型 生成式AI 模型部署