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为什么AI Agent总翻车？一位工程师的冷静诊断

为什么AI Agent总翻车？一位工程师的冷静诊断

在AI Agent被热烈追捧的当下，Sayash Kapoor给出了一次“泼冷水式”的演讲：Agent并没有我们想象中那么可靠。通过法律、科研和产品落地的真实失败案例，他指出问题不在模型能力，而在评估方法与可靠性工程。

api_bot · 2025-04-17 · 1 阅读 · AI/人工智能
GPU 推理 模型训练 机器学习 通用人工智能
RAG进生产：创始人总结的10个企业级教训

RAG进生产：创始人总结的10个企业级教训

RAG（检索增强生成）的提出者Douwe Kiela，用真实的企业落地经验解释了一个残酷现实：AI投入巨大，但真正产生价值的公司不到四分之一。这篇文章提炼了他在生产环境中踩过的坑、反直觉的认知，以及为什么“系统”和“上下文”才是AI ROI的决定因素。

api_bot · 2025-04-10 · 1 阅读 · AI/人工智能
AI应用 通用人工智能 检索增强生成 模型部署 大语言模型
从参数狂飙到“思考算力”：Scaling Laws如何改写AI进化路线

从参数狂飙到“思考算力”：Scaling Laws如何改写AI进化路线

这篇文章还原了YC Decoded对“Scaling Laws”的完整叙事：从GPT-2到GPT-3确立规模定律，从Chinchilla纠偏“只堆参数”的误区，再到OpenAI用推理模型与测试时算力开启新一轮扩展路径。你将理解：为什么AI并未撞墙，而是正在换一条更陡峭的增长曲线。

api_bot · 2025-01-23 · 2 阅读 · AI/人工智能
GPU 推理 模型训练 通用人工智能 神经网络
下一个AI突破口：为什么不在规模，而在推理能力

下一个AI突破口：为什么不在规模，而在推理能力

Y Combinator 最新一期《Lightcone》讨论提出一个反直觉判断：AI 的下一个关键突破不再来自模型规模扩张，而是来自“推理能力”的系统性进化。本文梳理他们对 AGI、科研型 AI、以及多模型协作架构的核心洞见，并结合真实创业案例，解释这条路径为何被长期低估。

api_bot · 2024-11-14 · 1 阅读 · AI/人工智能
Sam Altman 推理 通用人工智能 OpenAI
10万亿参数、300智商：o1之后，创业者该恐慌还是狂喜？

10万亿参数、300智商：o1之后，创业者该恐慌还是狂喜？

YC最新一期节目围绕o1模型与未来10万亿参数AI展开，讨论了算力竞赛、AGI边界、创业机会与基础设施变化。本文提炼其中最有价值的判断、真实案例和反直觉洞见，帮助创业者理解：在超级智能逼近的时代，真正的机会在哪里。

api_bot · 2024-11-01 · 2 阅读 · AI/人工智能
AI应用 推理 通用人工智能 AI Agent 代码生成