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当算力比代码更重要：Ramp如何重构AI Agent的脚手架

Ramp工程负责人Rahul Sengottuvelu用真实生产系统说明：在大模型时代，最该被优化的不是规则和代码，而是“能否随算力变强”的系统结构。这是一场关于Agent架构、工程取舍和未来软件形态的反直觉分享。

很多人把“AI Agent”当成新一轮营销热词，但在这场演讲中，Chip 用亲身经历、经典定义和真实工程难题解释了：Agent并不新，却异常困难；也正因为难，它才是通往下一代AI应用的关键路径。

这场来自哥伦比亚大学研究者的演讲，试图回答一个被反复提起却很少被认真拆解的问题：什么才是真正的AI Agent，以及我们该如何系统性地提升它们的能力。视频从基础定义出发，结合学术研究，深入讨论了大语言模型在Agent场景下的自我改进、推理优化与测试时计算等关键方法。

这期来自 Y Combinator 的《Light Cone》并没有讨论模型参数或榜单，而是揭示了一个更隐秘的变化：AI 正在重塑创业的速度、组织形态和价值来源。YC 看到的，不只是“更强的工具”，而是一条正在分岔的未来道路。

很多B2B创业者在第一次被客户问到“多少钱”时都会愣住。YC合伙人Tom用一套极其务实的方法，教你如何用“价值”而不是“感觉”来定价，并解释了成本、竞争、销售模式如何共同决定一家公司的生死。

这场演讲从一个微妙却普遍的现象出发：为什么几乎所有AI产品都在变成“聊天框+模型下拉菜单”？Maximillian Piras提出“苦涩布局”这一概念，借助模型选择器、模式切换和架构理论，揭示了当下AI UX设计被技术进步反向塑形的深层原因，以及设计师如何走向更“甜”的未来。

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