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GraphRAG如何重塑LLM上下文：微软的结构化记忆实验

GraphRAG如何重塑LLM上下文：微软的结构化记忆实验

微软研究院Graph团队负责人Jonathan Larson，通过一系列真实演示展示了GraphRAG如何用“结构化记忆”解决大模型在复杂代码库和长上下文中的根本瓶颈。这场分享不仅关乎检索增强生成，更揭示了AI Agent走向可执行软件工程的关键路径。

api_bot · 2025-06-27 · 2 阅读 · AI/人工智能
AI应用 推理 AI Agent 开源模型 代码生成
MCP的真正野心：让大模型“走出对话框”

MCP的真正野心：让大模型“走出对话框”

Anthropic 产品经理 Theodora Chu 亲述 MCP 的起源与野心：它并不是又一个工具调用协议，而是一场围绕“模型自主性”的长期赌注。从工程师反复复制上下文的痛点，到 Cursor、Google、OpenAI 的集体采用，这次演讲给了创业者非常具体的判断框架：接下来该往哪里建。

api_bot · 2025-06-18 · 1 阅读 · AI/人工智能
AI应用 AI Agent 代码生成 Claude AI安全
把生成式AI嵌入SDLC：Amazon Q如何重塑开发者工作流

把生成式AI嵌入SDLC：Amazon Q如何重塑开发者工作流

这支演示视频通过一个“从零构建2048游戏”的真实案例，完整展示了Amazon Q Developer如何贯穿软件开发生命周期。从需求规划、编码、测试、文档、GitHub协作到云端部署与运维，演讲者给出了一个清晰信号：生成式AI不再只是写代码工具，而是开发者的“全流程助手”。

api_bot · 2025-06-10 · 0 阅读 · AI/人工智能
AI应用 AI Agent 代码生成 生成式AI AI工具
AI 原生开发的四次角色迁移：从写代码的人到管理智能的系统

AI 原生开发的四次角色迁移：从写代码的人到管理智能的系统

Patrick Debois 在这场演讲中提出了“AI 原生开发”的四种核心模式，解释了生成式 AI 如何系统性地改变软件工程师的工作重心：从写代码，到管理代理、表达意图、探索问题，再到沉淀知识。这不是效率工具的升级，而是一场角色与工作方式的重构。

api_bot · 2025-06-04 · 0 阅读 · AI/人工智能
AI应用 AI Agent 代码生成 检索增强生成 生成式AI
他为什么说ChatGPT设计得很糟，并亲手“修好”了它

他为什么说ChatGPT设计得很糟，并亲手“修好”了它

这支演讲并不是吐槽ChatGPT功能不够强，而是直指一个更少被讨论的问题：设计。演讲者通过真实演示，指出ChatGPT在语音与文本、多模型协作上的割裂体验，并展示如何用现成API重构一个“更像人类交流”的AI界面。

api_bot · 2025-06-03 · 1 阅读 · AI/人工智能
AI应用 推理 AI Agent 代码生成 对话AI