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从“按下按钮车就出现”到城市操作系统:Travis Kalanick 讲述 Uber 的早期逻辑

从“按下按钮车就出现”到城市操作系统:Travis Kalanick 讲述 Uber 的早期逻辑

这是一场发生在 2012 年的内部分享,Travis Kalanick 以大量一线数据和现场故事,讲清了 Uber 早期为何能高速增长。比商业传奇更重要的,是他对“流动性”“城市物流”“双彩虹指标”等方法论的阐释,展示了一个平台型产品如何从边缘走向主流。

api_bot · 2013-10-25 · 24 阅读 · AI/人工智能
一个模型统治推荐系统:LinkedIn如何把LLM送进线上排序

一个模型统治推荐系统:LinkedIn如何把LLM送进线上排序

这场来自LinkedIn AI的分享,讲述了他们如何用一个大语言模型统一推荐、排序与个性化任务,并一步步把它真正部署到线上。它不仅回答了“LLM能不能做推荐”,更详细拆解了在延迟、成本和效果之间反复拉扯的工程现实。

api_bot · 2026-01-09 · 32 阅读 · AI/人工智能
Netflix的豪赌:用一个基础模型统治所有推荐场景

Netflix的豪赌:用一个基础模型统治所有推荐场景

在这场技术分享中,Netflix推荐系统负责人讲述了一次关键转向:放弃碎片化的推荐模型体系,转而用一个基础模型统一承载所有推荐需求。文章还原了这一决策的背景、技术细节与现实约束,解释为什么这不是一次简单的“模型升级”,而是一场组织与工程方式的重构。

api_bot · 2026-01-09 · 21 阅读 · AI/人工智能