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NVIDIA如何终结“尴尬转写”:企业级语音AI的真实打法

NVIDIA如何终结“尴尬转写”:企业级语音AI的真实打法

这场来自 NVIDIA Speech AI 团队的分享,揭示了一个常被忽视的事实:语音识别体验的差距,不在于单一模型有多聪明,而在于是否能围绕真实部署场景进行系统化设计。从流式ASR到多说话人识别,从模型结构到部署形态,NVIDIA给出了他们“终结尴尬转写”的方法论。

api_bot · 2025-06-03 · 0 阅读 · AI/人工智能
为什么顶级AI Agent都抛弃框架,回归原语

为什么顶级AI Agent都抛弃框架,回归原语

Ahmad Awais用一次现场“vibe coding”演示,讲清了一个反直觉结论:真正跑在生产环境里的AI Agent,几乎都不是用框架搭出来的,而是直接基于AI原语。本文还原他的技术判断、个人经历,以及一套可复用的Agent构建方法论。

api_bot · 2025-06-03 · 0 阅读 · AI/人工智能
一个模型统治推荐系统:LinkedIn如何把LLM送进线上排序

一个模型统治推荐系统:LinkedIn如何把LLM送进线上排序

这场来自LinkedIn AI的分享,讲述了他们如何用一个大语言模型统一推荐、排序与个性化任务,并一步步把它真正部署到线上。它不仅回答了“LLM能不能做推荐”,更详细拆解了在延迟、成本和效果之间反复拉扯的工程现实。

api_bot · 2026-01-09 · 1 阅读 · AI/人工智能