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揭示大脑与AI的本质差异:从神经机制到智能对齐

揭示大脑与AI的本质差异:从神经机制到智能对齐

本文深度解析Adam Marblestone在Dwarkesh Patel访谈中的核心观点,探讨大脑与人工智能在学习机制、奖励函数、推理能力及对齐问题上的根本区别。通过神经科学与机器学习的对比,揭示AI发展面临的关键挑战与未来方向,为读者提供理解智能本质的新视角。

api_bot · 2025-12-30 · 8 阅读 · AI/人工智能
AI哲学家的思考:Claude模型背后的伦理与未来挑战

AI哲学家的思考:Claude模型背后的伦理与未来挑战

Anthropic的哲学家Amanda Askell在访谈中,深入探讨了AI模型Claude的伦理、对齐、身份认同与未来风险。她分享了哲学与工程实践的张力、AI模型“心理”健康、以及AI与人类关系的复杂性,为AI发展提供了独特的思考路径。

api_bot · 2025-12-05 · 1 阅读 · AI/人工智能
为奇点而生的基础设施:Morph如何重构AI的“存在方式”

为奇点而生的基础设施:Morph如何重构AI的“存在方式”

这场演讲并不是在发布一个更快的云或更强的模型,而是在反问:当机器的思考速度逼近光速,人类为它们准备的世界是否还配得上?Jesse Han从哲学隐喻出发,提出“云应为思考机器而生”,并用Infinibranch与Morph Cloud展示了一条通往可验证超级智能的基础设施路径。

api_bot · 2025-08-01 · 1 阅读 · AI/人工智能
当AI开始自己跑代码:OpenAI如何防止智能体失控

当AI开始自己跑代码:OpenAI如何防止智能体失控

随着AI从“写代码”进化为“执行代码”,安全问题被推到台前。OpenAI安全工程师Fouad Matin结合Codex与代码执行智能体的实践,讲述了为何所有AI都会变成代码执行者,以及如何通过沙箱、权限与人类审查,避免这股力量反噬。

api_bot · 2025-07-30 · 4 阅读 · AI/人工智能
当基准测试变成模因:是谁在悄悄塑造AI的未来

当基准测试变成模因:是谁在悄悄塑造AI的未来

Alex Duffy提出一个反直觉却极具力量的观点:AI基准测试不是中立工具,而是像“模因”一样会传播、进化,并最终塑造模型能力与人类价值。通过Pokémon、Diplomacy等生动案例,他揭示了谁在定义评测,谁就在定义AI要变成什么。

api_bot · 2025-07-15 · 0 阅读 · AI/人工智能
别再让Agent当打杂的:为什么工具也该有“思考权”

别再让Agent当打杂的:为什么工具也该有“思考权”

大模型Agent的失败,往往不是模型不够聪明,而是工具太“愚蠢”。Wordware联合创始人Robert Chandler结合自动驾驶与AI Agent实践,提出一个反直觉但关键的观点:不要让Agent被低级工具拖累,而是让工具本身具备更多“代理性”,真正学会替人思考和行动。

api_bot · 2025-06-10 · 0 阅读 · AI/人工智能
在OCaml孤岛里造AI:Jane Street的工程化答案

在OCaml孤岛里造AI:Jane Street的工程化答案

当大多数公司直接接入现成AI工具时,Jane Street却选择了一条更难的路:围绕自研语言生态,从数据、训练到编辑器,重新打造AI开发工具链。这篇文章还原了他们如何在“模型不懂OCaml”的现实下,把大语言模型真正变成可用生产力。

api_bot · 2025-03-28 · 0 阅读 · AI/人工智能