Claude Fable 5 很可能是最强模型,但它只属于有钱人
一个模型,24小时烧掉近1000美元,却让作者断言“这是下一个范式转移”。Claude Fable 5(以及被加了“安全带”的 Mythos)正在重新定义什么叫顶级 AI,但它的真正门槛,不是能力,而是钱包。
一个模型,24小时烧掉近1000美元,却让作者断言“这是下一个范式转移”。Claude Fable 5(以及被加了“安全带”的 Mythos)正在重新定义什么叫顶级 AI,但它的真正门槛,不是能力,而是钱包。
当大多数人还在讨论“AI会不会取代人类工作”时,Cloudflare CEO已经给出一个更激进的判断:未来互联网上,AI代理的数量将是人类的1000倍。这不是科幻畅想,而是他刚刚在真实流量数据中看到的拐点。
在这场来自 Google DeepMind 的分享里,一个反直觉的结论被反复强调:最强的模型,未必是最适合你的模型。Gemini 很强,但真正改变工程实践的,可能是你能“拿走、跑在自己硬件上、随便改”的 Gemma 4。
如果你还把 Slots 当成“更灵活的组件占位符”,那你已经落后了。Figma 的 Rachel 在这期 Show Your Work 里展示了一种反直觉的用法:Slots 不只是为设计师服务,而是在悄悄把设计系统改造成 AI Agent 也能理解、组合、生成的结构化系统。
当所有人还在卷模型、卷参数,黄仁勋却在红杉的舞台上反复强调一个反直觉判断:AI的本质不是“聪明的软件”,而是“持续生产智能的机器”。这场对话里,他用300年的工业史,重新定义了AI Agent、企业投资,以及未来十年的竞争门槛。
所有人都在谈 Agentic Loops,但真正把它用对的人少之又少。更反直觉的是:它看起来越“自动化”,越可能让你偏离目标、疯狂烧 token。本期 Greg Isenberg 访谈中,Ross Mike 讲清了一个残酷事实——今天最靠谱的,可能还是人。
这期 TBPN 像一场高速运转的雷达:Siri 再次站上历史节点、Anthropic 悄然推出新模型、中国开始用基础设施级别押注 AI,而资本市场已经提前嗅到 IPO 的味道。这不是新闻拼盘,而是一张正在成型的 AI 权力结构图。
当社交媒体在刷“RAG is dead”时,大多数人以为这只是又一次技术口嗨。但在这场由 Turbopuffer 工程师 Kuba Rogut 分享的演讲里,一个更扎心的事实浮出水面:不是 RAG 失效了,而是它已经跟不上真正严肃的 AI 搜索需求了。
很多人以为 AI Agent 的关键在模型、在工具,Ras Mic 却反着来:真正拉开差距的,是你怎么“喂”模型。这个视频里,他拆解了自己每天都在用的3个技能,以及一个被严重误解的 agents.md 文件,用 53 个 token 干掉 900 多个 token,直接把上下文窗口变成生产力。
几乎所有公司都在说自己“用上了AI”,但Greg Isenberg在这期不到一小时的内容里直接点破:会用ChatGPT,不等于你是AI Native。这不是一句口号,而是一整套从人、流程到产品的彻底重构。更狠的是,他现场演示了为什么大多数团队连门都还没进。